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NVIDIA V100 人工智能 AI 服務器憑借其強大的計算能力和多功能性,在各個領域都有著廣泛的應用場景,尤其適用于需要高性能計算和深度學習訓練的場景。
咨詢更多>>雖然 V100 已不是最新一代的 GPU,但由于其性能和性價比優(yōu)勢,仍然是許多 AI 服務器的常見選擇。以下提供的是一些常見的配置范圍和選項,詳情咨詢客服
以上配置僅供參考,根據您的實際應用需求和預算選擇合適的配置,詳情咨詢客服。
對于高性能計算和深度學習應用,建議選擇SXM2接口的V100GPU和InfiniBand網絡。
對于數據中心和云計算應用,建議選擇PCIe接口的V100GPU和高速以太網。
類型: DDR4 ECC RDIMM 或 LRDIMM
容量: 1TB 到 12TB
速度: 2666MHz 或 3200MHz
型號: NVIDIA A100 Tensor Core GPU
數量:1到8個 (取決于服務器規(guī)格)
顯存: 16GB 或 32GB HBM2
接口: PCIe 3.0 或 SXM2
類型: NVMe SSD 或 SATA SSD
容量: 480GB 到 3.84TB
接口: PCIe 3.0 或 SATA
類型: NVMe SSD 或 SATA HDD
容量: 可根據需求配置,支持多種RAID級別
速度: 100Gb/s或200Gb/s
接口: EDR或HDR
拓撲: FatTree或Dragonfly+
速度: 1GbE, 10GbE, 25GbE或100GbE
接口: RJ45或SFP+
方式: 風冷或液冷
風扇: 冗余配置,支持熱插拔
數量: 4到16個
版本: PCIe 3.0
功率: 2000W 到 3000W
冗余: 支持 1+1 或 2+2 冗余
數量: 根據配置和散熱方式而定
轉速: 可根據溫度自動調節(jié)
Linux: Ubuntu, CentOS, Red Hat 等
攝氏度: 5°C 到 35°C
USB 接口 VGA 接口
串口 管理接口
根據配置不同,一般在 20kg 到 50kg 之間
NVIDIA V100 Tensor Core GPU 是一款高性能的 AI 加速器,適用于各種需要強大計算能力和并行處理的場景。 SXM2 版本提供更高的性能和擴展性,而 PCIe 版本則更易于部署和管理。
規(guī)格對比:
| 規(guī)格 | SXM2 | PCIe |
|---|---|---|
| CUDA 核心 | 5120 | 5120 |
| Tensor 核心 | 640 | 640 |
| 顯存 | 16GB HBM2 | 16GB HBM2 |
| 顯存帶寬 | 900 GB/s | 900 GB/s |
| NVLink | 2個端口,每個端口300GB/s | 1個端口,每個端口300GB/s |
| 功耗 | 300W | 250W |
| 尺寸 | 全高、全長 SXM2 模塊 | 雙槽 PCIe 卡 |
選擇建議:
總體而言,SXM2 版本的 V100 GPU 更適合需要高帶寬 GPU 間通信和高功耗的應用程序。
PCIe 版本更適合空間受限的系統和不需要高帶寬 GPU 間通信的應用程序。
NVIDIA V100 作為一款高性能的 AI 加速器,適用于各種需要強大計算能力和并行處理的場景。
深度學習訓練
云計算和高性能計算 (HPC)
自動駕駛汽車:
醫(yī)療保健
金融服務
能源行業(yè)
V100 的 Tensor Core 和 FP16 精度使其在深度學習訓練任務中表現出色,可以加速圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域的大規(guī)模模型訓練。
適用于科研機構、高校、企業(yè)等需要進行大規(guī)模 AI 模型訓練的場景。
V100 的高內存帶寬和強大的計算能力使其成為科學計算、工程模擬、天氣預報等 HPC 應用的理想選擇。
可以加速復雜的科學研究和工程設計過程。
V100 可以為云計算平臺提供 GPU 加速,提升虛擬機的性能和效率
適用于云游戲、虛擬桌面、高性能計算云等應用
V100 可以用于醫(yī)學圖像分析、藥物發(fā)現、個性化醫(yī)療等醫(yī)療保健應用。
幫助醫(yī)生更快、更準確地診斷疾病,并制定治療方案。
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