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在數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的背景下,算力已成為企業(yè)核心生產(chǎn)要素,尤其對(duì)于AI大模型訓(xùn)練、工業(yè)仿真、智慧醫(yī)療等依賴持續(xù)算力支撐的領(lǐng)域,長(zhǎng)期穩(wěn)定的算力供給是業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。算力租賃憑借“輕資產(chǎn)投入、彈性擴(kuò)展、技術(shù)快速迭代”的優(yōu)勢(shì),已廣泛應(yīng)用于短期項(xiàng)目,但對(duì)于長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù),企業(yè)往往存在顧慮:租賃模式能否保障持續(xù)可用性?長(zhǎng)期租賃成本是否高于自建?數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)如何規(guī)避?
一、先明確:哪些長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)適合算力租賃?
算力租賃并非適用于所有長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù),其適配性核心取決于業(yè)務(wù)的算力需求特性、企業(yè)成本結(jié)構(gòu)、技術(shù)迭代需求三大要素。結(jié)合行業(yè)實(shí)踐,以下四類長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)最適合采用算力租賃模式:
1. 高性能算力需求型業(yè)務(wù)
這類業(yè)務(wù)對(duì)算力性能要求極高,且硬件迭代周期短,自建模式易陷入“投入大、迭代慢”的困境。典型場(chǎng)景包括:AI大模型持續(xù)訓(xùn)練與推理、自動(dòng)駕駛路測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、基因測(cè)序與分子模擬、工業(yè)仿真與產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化等。例如,某自動(dòng)駕駛企業(yè)需長(zhǎng)期處理日均800GB的路測(cè)數(shù)據(jù),且需持續(xù)迭代算法模型,采用算力租賃可隨時(shí)調(diào)用千卡級(jí)GPU集群,避免自建時(shí)高端芯片采購周期長(zhǎng)、折舊快的問題,同時(shí)保障算力性能隨技術(shù)迭代同步升級(jí)。
2. 成本敏感型中小微企業(yè)業(yè)務(wù)
對(duì)于資金有限、無法承擔(dān)自建數(shù)據(jù)中心成本的中小微企業(yè),長(zhǎng)期算力租賃可實(shí)現(xiàn)“輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”。自建算力中心需承擔(dān)服務(wù)器采購(單臺(tái)高端GPU服務(wù)器超50萬元)、機(jī)房建設(shè)(每平方米1.5-3萬元)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)薪資等剛性支出,而長(zhǎng)期租賃可將固定成本轉(zhuǎn)化為可變成本,企業(yè)可將節(jié)省的資金投入核心業(yè)務(wù)研發(fā)。某AI初創(chuàng)公司為長(zhǎng)期開展智能客服模型優(yōu)化業(yè)務(wù),選擇租賃10張NVIDIA A100 GPU,年均成本較自建降低60%,同時(shí)避免了硬件折舊帶來的沉沒成本。
3. 算力需求存在彈性波動(dòng)的長(zhǎng)期業(yè)務(wù)
部分長(zhǎng)期業(yè)務(wù)雖整體穩(wěn)定,但存在周期性算力峰值,如電商平臺(tái)實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)(日常需求穩(wěn)定,大促期間算力需求激增)、金融行業(yè)高頻交易數(shù)據(jù)分析(工作日需求穩(wěn)定,月末/年末結(jié)算需求翻倍)。這類業(yè)務(wù)采用“長(zhǎng)期基礎(chǔ)租賃+峰值彈性擴(kuò)容”的模式,可兼顧穩(wěn)定性與成本優(yōu)化。某電商平臺(tái)通過長(zhǎng)期租賃8張GPU保障日常推薦業(yè)務(wù),大促期間臨時(shí)擴(kuò)容至50張,既避免了自建時(shí)應(yīng)對(duì)峰值的過度投入,又保障了業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。
4. 技術(shù)迭代頻繁的創(chuàng)新型業(yè)務(wù)
對(duì)于依賴前沿技術(shù)的創(chuàng)新型業(yè)務(wù)(如元宇宙場(chǎng)景構(gòu)建、量子計(jì)算輔助研發(fā)、新型藥物研發(fā)),算力硬件的技術(shù)迭代速度直接影響業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。算力租賃可讓企業(yè)無需承擔(dān)硬件升級(jí)成本,隨時(shí)切換至最新算力資源。例如,某生物醫(yī)藥企業(yè)長(zhǎng)期開展新型抗癌藥物研發(fā),通過租賃算力可快速適配新一代GPU芯片,將分子對(duì)接模擬效率提升40%,加速藥物研發(fā)進(jìn)程,而自建模式需等待硬件采購與部署,易錯(cuò)失市場(chǎng)先機(jī)。
反之,若業(yè)務(wù)屬于“算力需求極低且穩(wěn)定”(如小型企業(yè)官網(wǎng)靜態(tài)展示)、“數(shù)據(jù)高度敏感且需完全物理隔離”(如部分涉密政務(wù)業(yè)務(wù)),則更適合自建算力或選擇私有云部署,算力租賃并非最優(yōu)解。
二、核心優(yōu)勢(shì):長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)選擇算力租賃的四大價(jià)值
對(duì)于適配的長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù),算力租賃不僅能保障業(yè)務(wù)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),更能從成本、技術(shù)、運(yùn)維、風(fēng)險(xiǎn)四大維度提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,其價(jià)值遠(yuǎn)超短期項(xiàng)目應(yīng)用。
1. 成本優(yōu)化:全生命周期成本更可控
長(zhǎng)期算力租賃的成本優(yōu)勢(shì)并非僅體現(xiàn)在初期投入,更在于全生命周期的成本可控。一方面,長(zhǎng)期租賃可享受服務(wù)商的價(jià)格優(yōu)惠,多數(shù)服務(wù)商對(duì)長(zhǎng)期租戶提供30%-50%的折扣,大幅降低年均租賃成本;另一方面,可避免自建模式下的隱性成本,包括硬件折舊(高端GPU芯片折舊周期僅18-24個(gè)月)、技術(shù)迭代導(dǎo)致的舊設(shè)備淘汰損失、機(jī)房電力與散熱的高能耗支出(自建數(shù)據(jù)中心年均電費(fèi)占比達(dá)30%)。某制造企業(yè)長(zhǎng)期租賃算力開展產(chǎn)品仿真業(yè)務(wù),5年累計(jì)成本較自建降低55%,其中隱性成本節(jié)省占比達(dá)40%。
2. 技術(shù)領(lǐng)先:算力性能持續(xù)升級(jí)不脫節(jié)
算力硬件技術(shù)迭代速度極快,從NVIDIA A100到H800僅用1年時(shí)間,自建企業(yè)若要保持技術(shù)領(lǐng)先,需持續(xù)投入資金更新硬件,而算力租賃可讓企業(yè)“零成本升級(jí)”。正規(guī)服務(wù)商為保障市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,會(huì)持續(xù)部署最新算力資源,長(zhǎng)期租戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)切換配置。例如,某AI算法公司長(zhǎng)期租賃算力開展大模型訓(xùn)練,在服務(wù)商部署H800 GPU后,無需額外付費(fèi)即可將訓(xùn)練集群從A100升級(jí)為H800,模型訓(xùn)練效率提升50%,始終保持技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
3. 運(yùn)維省心:專業(yè)團(tuán)隊(duì)保障業(yè)務(wù)連續(xù)性
長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)對(duì)運(yùn)維可靠性要求極高,算力租賃可讓企業(yè)享受服務(wù)商的專業(yè)運(yùn)維服務(wù),無需組建自有運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。正規(guī)算力服務(wù)商提供7×24小時(shí)運(yùn)維支持,涵蓋硬件故障修復(fù)、軟件環(huán)境適配、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等全流程服務(wù),故障響應(yīng)時(shí)間可縮短至分鐘級(jí)。某醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)長(zhǎng)期租賃算力開展癌癥早篩算法研發(fā),服務(wù)商通過三級(jí)備份機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全,系統(tǒng)可用性達(dá)99.99%,較自建運(yùn)維的99.5%顯著提升,避免了因算力中斷導(dǎo)致的業(yè)務(wù)損失。
4. 資源靈活:適配業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)調(diào)整
企業(yè)長(zhǎng)期業(yè)務(wù)并非一成不變,隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)張,算力需求可能持續(xù)增長(zhǎng)。算力租賃支持按需擴(kuò)容,企業(yè)可根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展速度靈活增加算力規(guī)模,無需擔(dān)心自建時(shí)的資源上限限制。例如,某直播平臺(tái)從初創(chuàng)期的10萬用戶發(fā)展至百萬級(jí)用戶,長(zhǎng)期租賃的算力從2張GPU逐步擴(kuò)容至30張,全程無需投入硬件采購與部署時(shí)間,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與算力的同步增長(zhǎng);若后續(xù)業(yè)務(wù)收縮,也可靈活縮容,避免資源閑置。
三、風(fēng)險(xiǎn)防控:長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)選擇算力租賃的核心顧慮與解決路徑
企業(yè)選擇長(zhǎng)期算力租賃時(shí),最核心的顧慮集中在“業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全、成本波動(dòng)、服務(wù)依賴”四大方面。通過科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)防控策略,可有效規(guī)避這些問題,保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。
1. 業(yè)務(wù)連續(xù)性風(fēng)險(xiǎn):多節(jié)點(diǎn)備份+SLA保障
顧慮:長(zhǎng)期租賃依賴單一服務(wù)商的算力資源,若服務(wù)商節(jié)點(diǎn)故障或政策變動(dòng),可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷。 解決路徑:① 選擇在多區(qū)域部署節(jié)點(diǎn)的服務(wù)商,通過“主節(jié)點(diǎn)+備用節(jié)點(diǎn)”的雙活架構(gòu)保障連續(xù)性,例如天下數(shù)據(jù)在全國(guó)8大算力樞紐節(jié)點(diǎn)部署資源,可實(shí)現(xiàn)故障時(shí)秒級(jí)切換;② 簽訂明確的SLA(服務(wù)等級(jí)協(xié)議),要求服務(wù)商承諾99.99%以上的可用性,若未達(dá)標(biāo)則提供相應(yīng)賠償,倒逼服務(wù)商保障服務(wù)質(zhì)量;③ 建立任務(wù)備份機(jī)制,定期將核心數(shù)據(jù)與任務(wù)進(jìn)度備份至本地或第三方存儲(chǔ),避免因算力中斷導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
2. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn):全鏈路加密+合規(guī)認(rèn)證
顧慮:長(zhǎng)期將核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)商算力節(jié)點(diǎn),可能存在數(shù)據(jù)泄露或違規(guī)使用風(fēng)險(xiǎn)。 解決路徑:① 選擇通過等保三級(jí)、GDPR等權(quán)威合規(guī)認(rèn)證的服務(wù)商,確保其數(shù)據(jù)處理流程符合行業(yè)監(jiān)管要求;② 采用全鏈路加密技術(shù),包括數(shù)據(jù)傳輸加密(SSL/TLS協(xié)議)、存儲(chǔ)加密(AES-256算法)、訪問權(quán)限加密,避免數(shù)據(jù)在傳輸與存儲(chǔ)過程中泄露;③ 簽訂嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保密協(xié)議(NDA),明確服務(wù)商對(duì)數(shù)據(jù)的使用范圍與責(zé)任,若發(fā)生數(shù)據(jù)泄露則追究其法律責(zé)任。某金融企業(yè)長(zhǎng)期租賃算力開展風(fēng)控模型訓(xùn)練,通過上述措施實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全零事故,同時(shí)滿足了銀保監(jiān)會(huì)的合規(guī)要求。
3. 成本波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn):長(zhǎng)期合約+固定價(jià)格鎖定
顧慮:長(zhǎng)期租賃過程中,若服務(wù)商調(diào)整價(jià)格,可能導(dǎo)致企業(yè)成本超支。 解決路徑:① 與服務(wù)商簽訂長(zhǎng)期固定價(jià)格合約,鎖定3-5年的租賃價(jià)格,避免市場(chǎng)波動(dòng)或資源緊張導(dǎo)致的漲價(jià)風(fēng)險(xiǎn);② 選擇“階梯定價(jià)”的長(zhǎng)期套餐,隨著租賃規(guī)模擴(kuò)大或租賃周期延長(zhǎng),享受更低單價(jià),進(jìn)一步降低長(zhǎng)期成本;③ 在合約中明確費(fèi)用包含范圍,避免后續(xù)產(chǎn)生硬件維護(hù)、軟件升級(jí)等隱性收費(fèi)。某科研機(jī)構(gòu)與服務(wù)商簽訂3年固定價(jià)格租賃合約,期間GPU市場(chǎng)價(jià)格上漲40%,但企業(yè)仍按原價(jià)格租賃,累計(jì)節(jié)省成本超百萬元。
4. 服務(wù)依賴風(fēng)險(xiǎn):核心技術(shù)自主+多服務(wù)商備份
顧慮:長(zhǎng)期依賴單一服務(wù)商,若服務(wù)商終止服務(wù)或技術(shù)支持不到位,可能影響業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)。 解決路徑:① 核心算法與業(yè)務(wù)邏輯自主掌控,避免過度依賴服務(wù)商的定制化技術(shù)方案,降低遷移難度;② 建立多服務(wù)商備份機(jī)制,同時(shí)與2-3家正規(guī)服務(wù)商建立合作關(guān)系,若主服務(wù)商出現(xiàn)問題,可快速切換至備用服務(wù)商;③ 在合約中明確服務(wù)遷移條款,要求服務(wù)商提供數(shù)據(jù)遷移工具與技術(shù)支持,保障遷移過程中業(yè)務(wù)不中斷。某AI企業(yè)長(zhǎng)期租賃算力時(shí),同時(shí)與天下數(shù)據(jù)及另一家服務(wù)商合作,主服務(wù)商節(jié)點(diǎn)維護(hù)期間,通過備用服務(wù)商的算力資源實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無縫銜接,未造成任何損失。
四、落地策略:長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)算力租賃的實(shí)操指南
為最大化發(fā)揮算力租賃對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)的價(jià)值,企業(yè)需從服務(wù)商選擇、合約簽訂、資源配置、運(yùn)維協(xié)同四大環(huán)節(jié)制定科學(xué)的落地策略。
1. 服務(wù)商選擇:聚焦“穩(wěn)定性+專業(yè)性+合規(guī)性”
選擇靠譜的服務(wù)商是長(zhǎng)期租賃的基礎(chǔ),需重點(diǎn)考察三大維度:① 資源穩(wěn)定性,優(yōu)先選擇在多區(qū)域部署數(shù)據(jù)中心、擁有充足算力儲(chǔ)備的服務(wù)商,避免資源緊張時(shí)無法保障供給;② 技術(shù)專業(yè)性,考察服務(wù)商的硬件配置(是否部署最新GPU/CPU芯片)、調(diào)度平臺(tái)能力(是否支持智能擴(kuò)容、任務(wù)監(jiān)控)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)力(是否提供7×24小時(shí)支持);③ 合規(guī)性,確認(rèn)服務(wù)商具備等保三級(jí)、ISO27001等合規(guī)認(rèn)證,滿足行業(yè)監(jiān)管要求。天下數(shù)據(jù)依托“東數(shù)西算”國(guó)家戰(zhàn)略布局,在全國(guó)8大算力樞紐節(jié)點(diǎn)部署超20000P算力資源,通過等保三級(jí)認(rèn)證,可為長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)提供可靠支撐。
2. 合約簽訂:明確權(quán)責(zé)邊界,鎖定核心權(quán)益
長(zhǎng)期租賃合約需細(xì)化條款,避免后續(xù)糾紛,核心條款包括:① 服務(wù)等級(jí)條款,明確可用性承諾(如99.99%)、故障響應(yīng)時(shí)間(如30分鐘內(nèi))、賠償標(biāo)準(zhǔn)(如每中斷1小時(shí)減免1天費(fèi)用);② 價(jià)格條款,鎖定租賃價(jià)格、計(jì)費(fèi)模式(如包月/包年)、漲價(jià)限制(如合約期內(nèi)不漲價(jià));③ 數(shù)據(jù)安全條款,明確數(shù)據(jù)加密要求、保密責(zé)任、泄露賠償;④ 資源調(diào)整條款,約定擴(kuò)容/縮容的流程、費(fèi)用、響應(yīng)時(shí)間;⑤ 終止與遷移條款,明確合約終止條件、數(shù)據(jù)遷移責(zé)任、遺留資源處理方式。
3. 資源配置:“基礎(chǔ)算力+彈性擴(kuò)容”精準(zhǔn)匹配
根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定差異化的資源配置方案:① 對(duì)于算力需求穩(wěn)定的核心業(yè)務(wù),配置長(zhǎng)期基礎(chǔ)算力,確保日常業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行;② 對(duì)于存在峰值的業(yè)務(wù),預(yù)留彈性擴(kuò)容通道,提前與服務(wù)商約定峰值算力上限、擴(kuò)容響應(yīng)時(shí)間(如分鐘級(jí)),避免峰值時(shí)算力不足;③ 優(yōu)化硬件配置,根據(jù)業(yè)務(wù)特性選擇適配的芯片型號(hào)(如訓(xùn)練任務(wù)選A100/H800,推理任務(wù)選V100),避免“大馬拉小車”的資源浪費(fèi)。某工業(yè)企業(yè)長(zhǎng)期開展產(chǎn)品仿真業(yè)務(wù),配置15張GPU作為基礎(chǔ)算力,旺季時(shí)擴(kuò)容至40張,既保障了業(yè)務(wù)穩(wěn)定,又將資源利用率提升至85%。
4. 運(yùn)維協(xié)同:建立高效聯(lián)動(dòng)機(jī)制
長(zhǎng)期租賃需加強(qiáng)與服務(wù)商的運(yùn)維協(xié)同,保障業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化:① 建立日常溝通機(jī)制,指定專人對(duì)接服務(wù)商技術(shù)團(tuán)隊(duì),及時(shí)反饋問題;② 共享業(yè)務(wù)需求預(yù)測(cè),將業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃、算力需求變化提前告知服務(wù)商,便于其預(yù)留資源;③ 定期開展服務(wù)評(píng)估,每季度/每年對(duì)服務(wù)商的服務(wù)質(zhì)量、資源穩(wěn)定性、成本控制效果進(jìn)行評(píng)估,若未達(dá)標(biāo)則啟動(dòng)整改或切換服務(wù)商;④ 借助服務(wù)商的優(yōu)化能力,讓專業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)助優(yōu)化任務(wù)調(diào)度、算法模型,提升算力利用率。某AI企業(yè)通過與服務(wù)商的深度協(xié)同,將大模型訓(xùn)練效率提升35%,同時(shí)降低15%的租賃成本。
五、行業(yè)案例:長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)算力租賃的成功實(shí)踐
案例1:自動(dòng)駕駛企業(yè)——3年長(zhǎng)期租賃,實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率與成本平衡
某新勢(shì)力車企需長(zhǎng)期處理路測(cè)數(shù)據(jù)并迭代自動(dòng)駕駛模型,選擇與天下數(shù)據(jù)簽訂3年算力租賃合約,配置20張A100 GPU作為基礎(chǔ)算力,峰值可擴(kuò)容至100張。通過長(zhǎng)期租賃,企業(yè)節(jié)省了自建數(shù)據(jù)中心的2000萬元初期投入,年均租賃成本較自建降低55%;借助服務(wù)商的技術(shù)支持,模型訓(xùn)練效率提升40%,路測(cè)數(shù)據(jù)處理周期從7天縮短至2天;通過雙活節(jié)點(diǎn)部署,保障了99.99%的業(yè)務(wù)可用性,未發(fā)生一次算力中斷事故。
案例2:生物醫(yī)藥企業(yè)——長(zhǎng)期租賃+技術(shù)升級(jí),加速藥物研發(fā)進(jìn)程
某跨國(guó)藥企長(zhǎng)期開展新型抗生素研發(fā),選擇算力租賃模式,初期租賃15張V100 GPU,后續(xù)隨著服務(wù)商硬件升級(jí),免費(fèi)切換至H800 GPU。長(zhǎng)期租賃期間,企業(yè)無需承擔(dān)硬件采購與升級(jí)成本,將節(jié)省的資金投入藥物臨床試驗(yàn);通過服務(wù)商的專用算法優(yōu)化,分子模擬效率提升50%,新型抗生素研發(fā)周期從10年縮短至6年,成功搶占市場(chǎng)先機(jī)。
六、天下數(shù)據(jù):長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)的算力租賃優(yōu)選伙伴
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的算力服務(wù)提供商,天下數(shù)據(jù)深度洞察長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)的算力需求,依托“東數(shù)西算”國(guó)家戰(zhàn)略布局,構(gòu)建了“通用算力+智能算力+邊緣算力”的全場(chǎng)景長(zhǎng)期算力服務(wù)體系,為企業(yè)提供一站式、定制化的長(zhǎng)期算力租賃解決方案。
天下數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢(shì):
FAQ:長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)算力租賃常見問題解答
1. 長(zhǎng)期算力租賃的成本比自建低嗎?如何精準(zhǔn)核算?
長(zhǎng)期算力租賃的成本通常低于自建,需從全生命周期核算:自建成本包括初期硬件采購、機(jī)房建設(shè)、電力能耗、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)薪資、硬件折舊等;租賃成本僅為租金,且長(zhǎng)期租戶可享受大幅折扣。以10張A100 GPU的5年使用周期為例,自建總成本約800萬元,而長(zhǎng)期租賃總成本約360萬元,節(jié)省440萬元。天下數(shù)據(jù)提供免費(fèi)成本核算服務(wù),可結(jié)合你的業(yè)務(wù)場(chǎng)景精準(zhǔn)測(cè)算。
2. 長(zhǎng)期租賃過程中,若業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng),擴(kuò)容是否方便?
非常方便。天下數(shù)據(jù)支持分鐘級(jí)彈性擴(kuò)容,長(zhǎng)期租戶可提前與我們約定擴(kuò)容上限與響應(yīng)流程,業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng)時(shí),只需通過平臺(tái)提交擴(kuò)容申請(qǐng),即可快速增加算力資源,無需等待硬件采購與部署。例如,某企業(yè)從20張GPU擴(kuò)容至50張,全程僅需30分鐘,且擴(kuò)容部分可享受與長(zhǎng)期租賃同等的價(jià)格優(yōu)惠。
3. 長(zhǎng)期將核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放在服務(wù)商節(jié)點(diǎn),如何保障數(shù)據(jù)不被泄露?
我們從三大層面保障數(shù)據(jù)安全:① 技術(shù)層面,采用SSL/TLS傳輸加密、AES-256存儲(chǔ)加密、精細(xì)化權(quán)限管控,避免未授權(quán)訪問;② 合規(guī)層面,通過等保三級(jí)、ISO27001等認(rèn)證,數(shù)據(jù)處理流程符合國(guó)家法規(guī);③ 合約層面,簽訂嚴(yán)格的保密協(xié)議,明確數(shù)據(jù)泄露的賠償責(zé)任。至今我們已服務(wù)上千家長(zhǎng)期客戶,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全零事故。
4. 若長(zhǎng)期租賃合約未到期,業(yè)務(wù)調(diào)整不需要那么多算力了,該如何處理?
可通過兩種方式處理:① 靈活縮容,減少租賃的算力規(guī)模,縮容后仍享受長(zhǎng)期租賃價(jià)格優(yōu)惠;② 協(xié)商終止部分資源租賃,我們會(huì)按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)結(jié)算費(fèi)用,剩余周期的費(fèi)用不予收;③ 資源置換,將閑置的算力資源置換為其他型號(hào)或其他區(qū)域的資源,適配新的業(yè)務(wù)需求。具體可在合約中提前約定,保障企業(yè)權(quán)益。
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