隨著生成式AI向智能體、物理AI加速演進，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素，其戰(zhàn)略地位與市場需求呈爆發(fā)式增長。2026年，在政策引導(dǎo)、技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)需求的三重驅(qū)動下，算力租賃行業(yè)告別粗放式增長，邁入“運營優(yōu)化、生態(tài)協(xié)同”的高質(zhì)量發(fā)展階段；算力基礎(chǔ)設(shè)施則以全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)為核心，實現(xiàn)算存運軟全面迭代升級。

一、2026算力租賃行業(yè)核心趨勢：從資源供給到價值服務(wù)的深度轉(zhuǎn)型

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2026年國內(nèi)算力租賃市場潛在收入規(guī)模將達到2600億元，且后續(xù)將以每年20%以上的速度高速增長。在高端AI芯片供給緊張與企業(yè)算力需求多元化的雙重背景下，算力租賃行業(yè)正呈現(xiàn)三大顯著趨勢，推動行業(yè)從“硬件堆疊”向“價值創(chuàng)造”轉(zhuǎn)型。

（一）服務(wù)模式迭代：從單一硬件出租到“算力+算法+解決方案”一體化服務(wù)

過去以GPU服務(wù)器出租為核心的單一模式已無法滿足市場需求，2026年算力租賃服務(wù)將全面升級為“算力+算法+解決方案”的一體化模式。這一轉(zhuǎn)變源于企業(yè)對算力價值最大化的追求——尤其是垂直領(lǐng)域企業(yè)，不僅需要充足算力，更需要適配自身業(yè)務(wù)場景的技術(shù)支持。

具體來看，一體化服務(wù)將呈現(xiàn)兩大特征：一方面，構(gòu)建“算力超市”生態(tài)，整合CPU、GPU、量子計算單元等多元算力資源，支持從單卡輕量微調(diào)至千卡集群訓(xùn)練的全場景需求，滿足不同規(guī)模企業(yè)的差異化訴求；另一方面，強化增值服務(wù)能力，優(yōu)質(zhì)服務(wù)商將組建專業(yè)團隊，為客戶提供模型調(diào)優(yōu)、算力集群優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全防護等定制化服務(wù)，甚至嵌入行業(yè)大模型訓(xùn)練流程，實現(xiàn)算力服務(wù)與業(yè)務(wù)需求的深度綁定。例如，針對自動駕駛企業(yè)提供從數(shù)據(jù)處理到算法訓(xùn)練的全流程算力支撐，針對醫(yī)療AI企業(yè)提供符合HIPAA標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)算力解決方案。

（二）市場格局優(yōu)化：頭部集中與細(xì)分深耕并存，同質(zhì)化競爭加速淘汰

2026年算力租賃市場競爭將進一步加劇，但格局將從“無序內(nèi)卷”向“有序分化”演進。一方面，頭部效應(yīng)顯著，具備合規(guī)資質(zhì)、算力儲備充足、運營能力突出的服務(wù)商將通過規(guī)模效應(yīng)與生態(tài)整合占據(jù)主導(dǎo)地位。同花順數(shù)據(jù)顯示，截至2026年1月，算力租賃指數(shù)總市值已突破3.5萬億元，頭部企業(yè)憑借穩(wěn)定的客戶資源與技術(shù)優(yōu)勢，持續(xù)領(lǐng)跑市場。

另一方面，細(xì)分賽道深耕成為中小服務(wù)商的破局關(guān)鍵。面對頭部企業(yè)的競爭壓力，中小服務(wù)商將聚焦特定行業(yè)或場景，打造差異化競爭力。例如，專注于科研機構(gòu)的低成本算力服務(wù)、聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣算力租賃、深耕金融行業(yè)的高可靠算力解決方案等。同時，區(qū)域協(xié)同發(fā)展趨勢明顯，依托“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點資源，地方服務(wù)商將重點承接本地及周邊區(qū)域的算力需求，形成“全國骨干+區(qū)域補充”的市場格局。

（三）成本與風(fēng)險管控：綠色低碳成硬指標(biāo)，合規(guī)與盈利模式日趨成熟

2026年，成本控制與風(fēng)險管控將成為算力租賃服務(wù)商的核心競爭力。在成本端，綠色低碳技術(shù)的規(guī)�；瘧�(yīng)用成為關(guān)鍵抓手。工信部實施的液冷技術(shù)強制標(biāo)準(zhǔn)要求，2026年新建人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）的電源使用效率（PUE）需≤1.2，倒逼行業(yè)淘汰高能耗風(fēng)冷技術(shù)，直接液冷、浸沒式冷卻等技術(shù)將大規(guī)模商用，預(yù)計年內(nèi)液冷設(shè)備市場規(guī)模將增長300%。同時，AI技術(shù)將被用于優(yōu)化算力中心的能源效率，通過智能調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)算力需求與能源供給的動態(tài)匹配，進一步降低電力消耗。

在風(fēng)險管控端，合規(guī)體系將全面完善。隨著《數(shù)據(jù)安全法》補充細(xì)則、算力日志留存新規(guī)等政策的落地，服務(wù)商需具備完整的合規(guī)資質(zhì)，包括等保三級認(rèn)證、數(shù)據(jù)安全管理體系認(rèn)證、跨境算力服務(wù)備案等。在盈利模式上，行業(yè)將逐步形成市場化、規(guī)范化的收費標(biāo)準(zhǔn)，毫秒級按量計費、算力保險、預(yù)定交易等創(chuàng)新模式將進一步推廣，降低企業(yè)使用門檻的同時，提升服務(wù)商的現(xiàn)金流穩(wěn)定性。此外，數(shù)據(jù)中心納入REITs擴容范圍，將幫助服務(wù)商通過資產(chǎn)證券化盤活存量設(shè)施，釋放超2000億元市場流動性，降低融資成本。

二、2026算力基礎(chǔ)設(shè)施升級趨勢：全國一體化算力網(wǎng)引領(lǐng)的全面迭代

2026年，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將告別“遍地開花”的粗放式階段，以全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)為核心，實現(xiàn)算、存、運、軟、電的深度融合，推動基礎(chǔ)設(shè)施從“規(guī)模擴張”向“質(zhì)量提升”轉(zhuǎn)型，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供堅實支撐。

（一）建設(shè)重心轉(zhuǎn)移：從“重建設(shè)”到“重運營”，利用率與協(xié)同效率雙提升

當(dāng)前全國已投運的智算中心平均實際利用率僅為58.3%，遠低于理論設(shè)計容量的85%以上標(biāo)準(zhǔn)，“建得起、用不好”成為行業(yè)普遍困境。2026年，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將全面轉(zhuǎn)向“重運營”，提升利用率與協(xié)同效率成為核心目標(biāo)。

一方面，專業(yè)化運營體系加速構(gòu)建。服務(wù)商將通過引入智能調(diào)度平臺，實現(xiàn)算力資源的動態(tài)優(yōu)化配置。例如，中國電信研發(fā)的“息壤”算力調(diào)度平臺，可實現(xiàn)超大規(guī)模高性能智算中心4000PFlops算力供給，支持第三方算力標(biāo)準(zhǔn)化接入，跨區(qū)RDMA組網(wǎng)訓(xùn)練效率可達單集群的95%以上。另一方面，跨域協(xié)同能力持續(xù)強化。各地將加快推進“東數(shù)西算”干線光纜建設(shè)，完善跨區(qū)域算力調(diào)度機制，實現(xiàn)算力資源在全國范圍內(nèi)的優(yōu)化配置。例如，新疆哈密已建成跨域算力網(wǎng)，為京津冀、長三角地區(qū)企業(yè)提供超100PFlops的算力服務(wù)。

（二）技術(shù)架構(gòu)升級：算力密度與智能化水平雙突破，適配高階AI需求

面對AI智能體時代YottaFlops（10的24次方浮點計算）級的算力需求，2026年算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)架構(gòu)將迎來全方位升級，核心聚焦算力密度提升與智能化水平突破。在硬件層面，機架級、平臺級算力躍遷成為趨勢。AMD推出的Helios機架級平臺，每個機架擁有超過18000個GPU計算單元和4600個Zen6 CPU核心，提供2.9 Exaflops性能；英偉達新一代AI計算平臺NVIDIA Rubin集成六款全新芯片，在MoE模型訓(xùn)練中使用的GPU數(shù)量僅為上一代的四分之一，生成每個token的成本低至十分之一。

在智能化層面，“AI for Computing”趨勢凸顯，AI技術(shù)將深度融入算力基礎(chǔ)設(shè)施的運維、調(diào)度、能耗管理等全流程。通過部署AI驅(qū)動的故障預(yù)警系統(tǒng)、能耗優(yōu)化模型，實現(xiàn)算力中心的自主運維與智能決策，提升運行穩(wěn)定性與能源利用效率。同時，異構(gòu)算力架構(gòu)成為主流，支持CPU、GPU、DPU等多種計算單元的協(xié)同工作，適配不同類型的AI任務(wù)，實現(xiàn)算力資源的精準(zhǔn)匹配。

（三）生態(tài)體系構(gòu)建：算存運電一體化融合，形成開放協(xié)作新格局

2026年，算力基礎(chǔ)設(shè)施將突破單一設(shè)施的局限，加速形成“算、存、運、AIDC、電”一體化的生態(tài)體系。中國電信等央企明確提出“體系布局、適度超前”的建設(shè)思路，推動算力與存儲、網(wǎng)絡(luò)、電力等資源的深度融合，構(gòu)建開放協(xié)作的智能計算生態(tài)系統(tǒng)。在這一生態(tài)中，算力交易平臺將發(fā)揮核心樞紐作用，實現(xiàn)異構(gòu)、分布式算力的優(yōu)化配置，推動算力資源的市場化流通。

同時，綠色低碳成為生態(tài)構(gòu)建的核心指標(biāo)。算力中心將大規(guī)模采用可再生能源，提升綠電使用率，部分新建數(shù)據(jù)中心綠電使用率已要求不低于80%。此外，產(chǎn)業(yè)協(xié)同不斷深化，地方政府、央企國企、科技企業(yè)將形成合力，圍繞全國一體化算力網(wǎng)布局，推動算力基礎(chǔ)設(shè)施與醫(yī)療、制造、交通等行業(yè)的深度融合，打造更多“AI+X”復(fù)合型應(yīng)用場景，激活算力資源的產(chǎn)業(yè)價值。

三、天下數(shù)據(jù)：把握趨勢脈搏，賦能算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

面對2026年算力租賃與算力基礎(chǔ)設(shè)施升級的核心趨勢，天下數(shù)據(jù)憑借十余年行業(yè)深耕經(jīng)驗，提前布局“合規(guī)化、智能化、生態(tài)化”的算力服務(wù)體系，為企業(yè)提供全鏈路算力解決方案，助力企業(yè)把握行業(yè)機遇，實現(xiàn)業(yè)務(wù)升級。

天下數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢精準(zhǔn)匹配行業(yè)發(fā)展趨勢：

• 一體化服務(wù)能力：構(gòu)建“算力+算法+解決方案”的全鏈條服務(wù)體系，擁有覆蓋GPU、CPU、邊緣算力的多元算力資源池，可提供從算力選型、集群部署到模型調(diào)優(yōu)的定制化服務(wù)，適配科研、醫(yī)療、制造、AI大模型等多場景需求。
• 高效運營體系：依托自主研發(fā)的智能算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)算力資源的動態(tài)優(yōu)化配置，算力利用率持續(xù)保持在75%以上，遠超行業(yè)平均水平；配備7×24小時專業(yè)運維團隊，保障算力服務(wù)的穩(wěn)定運行，SLA保障達99.99%以上。
• 全合規(guī)資質(zhì)保障：擁有IDC/ISP雙證資質(zhì)，通過等保三級、ISO27001等多項認(rèn)證，跨境算力服務(wù)完成監(jiān)管備案，嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)安全與綠色低碳相關(guān)政策要求，為客戶提供合規(guī)、安全的算力服務(wù)。
• 生態(tài)協(xié)同資源：與多家硬件廠商、電力企業(yè)、金融機構(gòu)建立戰(zhàn)略合作，實現(xiàn)算存運電資源的協(xié)同配置；接入全國一體化算力網(wǎng)，可提供跨區(qū)域算力調(diào)度服務(wù)，助力企業(yè)高效利用全國算力資源。

2026年是算力產(chǎn)業(yè)從規(guī)模擴張向價值深耕的關(guān)鍵一年，把握算力租賃與基礎(chǔ)設(shè)施升級趨勢，選擇專業(yè)可靠的合作伙伴至關(guān)重要。天下數(shù)據(jù)始終以客戶需求為中心，憑借前沿的技術(shù)能力、完善的服務(wù)體系與豐富的行業(yè)經(jīng)驗，已為數(shù)千家企業(yè)提供高質(zhì)量算力服務(wù)，助力企業(yè)降本增效、創(chuàng)新發(fā)展。

FAQ常見問題解答

Q1：2026年企業(yè)選擇算力租賃服務(wù)，應(yīng)優(yōu)先關(guān)注哪些核心指標(biāo)？

A1：應(yīng)優(yōu)先關(guān)注三大核心指標(biāo)：一是合規(guī)資質(zhì)，確認(rèn)服務(wù)商具備IDC/ISP許可證、等保三級認(rèn)證等完整資質(zhì)，跨境算力需求需核查備案情況；二是算力運營能力，重點了解算力利用率、調(diào)度效率及SLA保障水平，避免資源閑置或服務(wù)中斷；三是增值服務(wù)能力，優(yōu)先選擇可提供模型調(diào)優(yōu)、行業(yè)解決方案的一體化服務(wù)商，提升算力價值轉(zhuǎn)化率。

Q2：液冷技術(shù)成為強制標(biāo)準(zhǔn)后，企業(yè)租用算力應(yīng)如何評估服務(wù)商的綠色合規(guī)能力？

A2：可從三方面評估：一是核查服務(wù)商數(shù)據(jù)中心的PUE值，確保新建AIDC PUE≤1.2，符合工信部強制標(biāo)準(zhǔn)；二是了解冷卻技術(shù)方案，確認(rèn)采用直接液冷、浸沒式冷卻等合規(guī)技術(shù)路徑；三是查看綠電使用證明，優(yōu)先選擇綠電使用率高（建議不低于80%）的服務(wù)商，降低業(yè)務(wù)碳足跡風(fēng)險。

Q3：中小企業(yè)如何借助2026算力租賃趨勢降低算力使用成本？

A3：中小企業(yè)可通過三點實現(xiàn)成本優(yōu)化：一是選擇彈性定價模式，優(yōu)先采用按量計費、短期租賃等方式，避免長期合同導(dǎo)致的資源浪費；二是聚焦細(xì)分場景服務(wù)商，選擇專注自身行業(yè)的算力服務(wù)商，獲取高適配性的精準(zhǔn)算力服務(wù)，減少不必要的算力冗余；三是利用區(qū)域協(xié)同資源，通過接入全國一體化算力網(wǎng)的服務(wù)商，租用“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點的低成本算力資源。

Q4：2026年全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)對企業(yè)使用算力有哪些具體影響？

A4：主要帶來三大積極影響：一是算力獲取更便捷，企業(yè)可通過算力交易平臺快速獲取跨區(qū)域、異構(gòu)算力資源，無需關(guān)心物理位置與底層架構(gòu)；二是成本更可控，跨區(qū)域算力調(diào)度可實現(xiàn)“東數(shù)西算”的成本優(yōu)化，利用西部低成本能源與土地資源降低算力使用成本；三是服務(wù)更多元，依托算力網(wǎng)的生態(tài)協(xié)同，企業(yè)可輕松獲取“算力+存儲+網(wǎng)絡(luò)”的一體化服務(wù)，適配業(yè)務(wù)的全流程需求。

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