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企業(yè)通常面臨一個選擇:采用公共云或私有云。公共云可能是一個簡單的選擇,但它不是適合每個企業(yè)。
公共云采用率持續(xù)增長,但私有云平臺并未消亡,事實上,它們?nèi)匀淮嬖凇?/p>
調(diào)研機構(gòu)IDC公司預(yù)測,到2020年,75%使用公共云的企業(yè)也將使用私有云平臺。雖然許多企業(yè)除了公共環(huán)境外還使用私有云,但孤立的單租戶基礎(chǔ)設(shè)施仍然是一個合適的獨立選項同樣。IDC公司研究主管Deepak Mohan說,私有云持續(xù)生存的一個原因是技術(shù)的成熟,以及提供商和平臺選項的增長。
此外,雖然公共云提供了許多好處,例如增加的可擴展性和靈活性,但一些企業(yè)不希望放棄私有云平臺的優(yōu)勢,例如更直接的基礎(chǔ)設(shè)施控制,以及在某些情況下降低成本。
私有云特權(quán)持續(xù)存在
大多數(shù)管理員希望盡可能多地了解和控制他們的環(huán)境,他們可能認(rèn)為使用私有云而不是公共云可以實現(xiàn)更多目標(biāo)。
合規(guī)性和治理對于擁有敏感數(shù)據(jù)工作負(fù)載且必須遵循嚴(yán)格要求的企業(yè)至關(guān)重要,但公共云提供商可能無法完全滿足這些需求。新標(biāo)準(zhǔn)(如GDPR)的出現(xiàn)要求企業(yè)遵守歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)的嚴(yán)格準(zhǔn)則。此外,一些企業(yè)具有高可用性要求,公共云服務(wù)級別協(xié)議可能并不總是涵蓋。
總部位于波士頓的咨詢公司Amalgam Insights的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Hyoun Park說:“企業(yè)IT組織已經(jīng)習(xí)慣了一定程度的控制和可視性,他們不一定會從亞馬遜或微軟等公司那里獲得。”
人們看到,許多企業(yè)因為沒有提前計算而在公共云中遭受了非常高的成本和意外的成本的損失。
此外,公共云的廉價聲譽并不總是如此,因為有許多因素會影響企業(yè)運營工作量的花費。
“根據(jù)具體情況,在私有云中運行工作負(fù)載與公共云相比可能更便宜,反之亦然,但它非常依賴于工作負(fù)載和結(jié)果。”451 Research公司分析師Carl Brooks說。
靜態(tài)和可預(yù)測的工作負(fù)載通常更適合私有云平臺,因為企業(yè)可以更有效地規(guī)劃和消耗資源。通過更好地了解他們的環(huán)境,管理員還可以密切關(guān)注他們的支出和預(yù)算。
由于具有按需可擴展性,公共云對于具有不可預(yù)測的使用模式或需求突然激增的工作負(fù)載而言是一個不錯的選擇。但是,這種靈活性也可能導(dǎo)致意外收費。
公共云中的超支通常有兩個原因:用戶應(yīng)用資源分散并忘記將其關(guān)閉,或者他們的資源規(guī)模不正確,這導(dǎo)致購買的工作量超過工作負(fù)載需求。
Gartner公司常務(wù)副總裁Mindy Cancila說:“這些概念非常簡單,但在運營成本環(huán)境中實施起來要困難得多。”
不要顛覆銀行
為了避免不必要的計費意外,企業(yè)必須在進(jìn)入公共云之前對其當(dāng)前和將來的工作負(fù)載需求進(jìn)行徹底的評估。使用供應(yīng)商的定價計算器和遷移服務(wù)來幫助估算成本,以及供應(yīng)商本地或第三方成本管理工具來優(yōu)化云支出。
Brooks說:“我們看到很多企業(yè)因為公共云的高成本和意外成本而遭受損失,因為他們沒有提前計算。”
有時,公共云遷移可以作為學(xué)習(xí)體驗,幫助企業(yè)更好地了解其工作負(fù)載和需求。“我實際看到的是企業(yè)暫停,把他們的房子整理好,因為他們可能超支,或者他們花的錢比他們認(rèn)為的要多。”Cancila說。
公共云供應(yīng)商遷移到本地部署
為了響應(yīng)企業(yè)對內(nèi)部部署技術(shù)的需求,一些頂級公共云提供商現(xiàn)在提供集成的軟件和硬件平臺,以將公共云服務(wù)引入本地數(shù)據(jù)中心。最成熟的產(chǎn)品是Microsoft Azure Stack,但AWS最近發(fā)布了Outposts,這是一種將AWS服務(wù)帶到現(xiàn)場的硬件設(shè)備。
然而,這些類型的技術(shù)仍然相對較新,而且在實施方面幾乎可以肯定會有一些障礙。
“像Azure Stack和AWS Outposts這樣的東西是提供商的實驗,看看有什么棒,但它們絕對是企業(yè)對增加互操作性需求的反應(yīng)。”Brooks說。
私有云與公共云:并不是非此即彼
當(dāng)然,與許多技術(shù)一樣,私有云和公共云部署模型之間存在著一種潮起潮落。因此,混合云的日益普及。
Cancila說:“這不是一種非此即彼的局面。”很重要的一點是,企業(yè)將重點放
企業(yè)應(yīng)該集中討論的不是哪個部署模型更好,而是如何使工作負(fù)載充分發(fā)揮其潛力。
Brooks說:“與其說它是公共云和私有云之間的競爭,不如說它更多的是關(guān)于應(yīng)用程序和結(jié)果,以及為了利用現(xiàn)代系統(tǒng)而改變這些東西。”
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