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有很多文章將谷歌云提供商（GCP）與亞馬遜云服務(wù)（AWS）進(jìn)行比較，但這篇文章并不想要做比較。

作者主要是一個(gè)AWS用戶，但最近一直使用GCP工作，盡管AWS更加成熟并擁有許多服務(wù)，但GCP有一些服務(wù)和一些優(yōu)勢，使其成為某些用例的更好提供者。而本文則簡要總結(jié)了GCP相對(duì)于AWS的優(yōu)勢。

本文將重點(diǎn)介紹GCP優(yōu)于AWS的地方以及作者認(rèn)為GCP可能是更好選擇的用例。

1、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧

網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧是GCP的一大亮點(diǎn)，它使用Google的全球超低延遲內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)。GCP使用全球代號(hào)為Andromeda的軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN），可提供令人難以置信的性能，特別是針對(duì)低延遲的微服務(wù)和大數(shù)據(jù)處理。

GCP中的虛擬私有云（VPC）是全球性的，如果你選擇的話，你可以在不同的區(qū)域中定義它們，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都是軟件定義的，具有很大的靈活性。你的負(fù)載均衡器在邊緣位置工作，提供全球負(fù)載均衡和自動(dòng)擴(kuò)展。

借助GCP，你可以非常輕松地使用Geo分布式數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)全球基礎(chǔ)架構(gòu)。這對(duì)于其他云提供商來說非常困難。

2、開發(fā)者經(jīng)驗(yàn)

雖然我主要是AWS用戶，但作為開發(fā)者，我必須承認(rèn)我更喜歡使用GCP工作。它的cli很棒，它是一致的、快速的且容易使用。你也可以輕松訪問alpha和beta特性。

GCP的控制臺(tái)體驗(yàn)可能是所有云提供商中最好的，尤其是擁有云腳本（cloud shell），你可以從瀏覽器直接獲得終端，并從瀏覽器安全地連接到虛擬機(jī)（VM），而無需設(shè)置任何SSH密鑰，這非常完美！

GCP VM的啟動(dòng)速度非�？�，比AWS快得多，這使得橫向擴(kuò)展特別敏感。它的定價(jià)很公道，你可以自定義所需的CPU和RAM數(shù)量，這樣非常方便！ GCP幾乎允許所有實(shí)例類型連接GPU。這可以將任何標(biāo)準(zhǔn)或自定義實(shí)例轉(zhuǎn)換為支持機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的VM。

借助Cloud Identity，GCP的身份管理工作得非常出色。它與G suite集成并提供單點(diǎn)登錄（SSO），因此無需使用其他云提供商非常流行的解決方案（如OneLogin）。

最后，大多數(shù)服務(wù)都提供模擬器。這非常好，我可以立刻使用筆記本電腦測試所有應(yīng)用程序，而無需使用任何第三方工具或復(fù)雜的集成。

3、Pub/Sub（發(fā)布/訂閱）

AWS提供了許多用于消息傳遞的服務(wù)，例如SQS，SNS，Kinesis，Event Bridge，Kafka等，而GCP僅提供Pub/Sub。說實(shí)話，你不需要其他任何東西，它是一項(xiàng)非常好且便宜的服務(wù)，可用于從數(shù)據(jù)流到微服務(wù)的各種用例。這是一項(xiàng)全球服務(wù)，可以擴(kuò)展來處理大量的數(shù)據(jù)，而且速度非�？�。

Pub/Sub非常容易集成和使用，它支持許多客戶端和協(xié)議。它還為消費(fèi)者提供兩種模式：push和pull。最重要的是它非常劃算，也完全沒有服務(wù)器!

4、數(shù)據(jù)庫

Google特別關(guān)注數(shù)據(jù)，他們非常擅長管理和擴(kuò)展大數(shù)據(jù)，為每個(gè)用例提供靈活的解決方案。

尤其是他們提供的3種解決方案，我認(rèn)為這是其他競爭對(duì)手沒有的，而這些就是大數(shù)據(jù)解決方案。公司與其他云提供商一起正在建立數(shù)據(jù)湖，將大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到S3之類的廉價(jià)存儲(chǔ)中來提高成本效益。他們?cè)陔娮俞t(yī)療記錄（EMR）上使用像Spark這樣的傳統(tǒng)框架來處理它并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，以便能夠使用Parquet這樣的格式從S3查詢它。

維護(hù)數(shù)據(jù)湖非常復(fù)雜，特別是在數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生變化的情況下。這可能會(huì)變得難以管理，最終成本會(huì)升高。如果我們可以將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)劃算的數(shù)據(jù)庫中，那不是很好嗎？這樣會(huì)容易得多。GCP有一些不錯(cuò)的選擇。雖然對(duì)象存儲(chǔ)一直很便宜，但只要這3個(gè)解決方案不太龐大，它們就可以用于大數(shù)據(jù)。

5、Big Table（大表）

Big Table是一個(gè)完全托管的NoSQL數(shù)據(jù)庫�？梢詫⑵渑cAWS DynamoDB進(jìn)行比較，但它們有所不同。DynamoDB是一種NoSQL，可以擴(kuò)展以處理數(shù)百萬個(gè)事務(wù)，但每個(gè)項(xiàng)只能存儲(chǔ)400Kb，其目標(biāo)不是處理大數(shù)據(jù)。

另一方面，Big Table是千萬億字節(jié)級(jí)的數(shù)據(jù)庫。它提供一致的10ms以下的延遲，因此非�？焖倏煽�，也易于擴(kuò)展并且經(jīng)濟(jì)劃算。

6、Big Query（大查詢）

BigQuery是GCP的黃金產(chǎn)品，由于它是一個(gè)很大的產(chǎn)品，因此很難解釋它到底是什么。它定義為：一個(gè)無服務(wù)器、高度可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)劃算的云數(shù)據(jù)倉庫，旨在幫助你快速做出明智的決策，以便你輕松地進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

最接近的AWS產(chǎn)品是Redshift和Redshift Spectrum。BigQuery是無服務(wù)器的，并且可以擴(kuò)展來查詢大量數(shù)據(jù)，它內(nèi)置了ML和BI模型，可用于各種用例。我喜歡BigQuery的地方是你可以用它來做任何事情，可以存儲(chǔ)日志或帳單信息。它具有比BigTable高的延遲，但也更便宜一些。

作為BI的數(shù)據(jù)倉庫，Redshift可能更好，但對(duì)人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來說， BigQuery更好。

7、Spanner

Cloud Spanner是針對(duì)區(qū)域和全球應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的完全托管，可擴(kuò)展的關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)。我認(rèn)為其他云提供商中沒有與之類似的數(shù)據(jù)庫。這是龐大的，但也是完全相關(guān)的。它使你可以大規(guī)模使用常規(guī)SQL并具有強(qiáng)大的一致性事務(wù)。

你還記得SQL與NoSQL之間的權(quán)衡嗎？現(xiàn)在它們已經(jīng)不存在了，你可以使用SQL并在全球范圍內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)展，但是價(jià)格并不便宜。

8、ML/AI

Google擁有最好的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。它為所有類型的用戶和用例提供了工具。從用于深度學(xué)習(xí)的低級(jí)虛擬機(jī)到高級(jí)API，服務(wù)數(shù)量巨大。

借助SageMaker，AWS正在慢慢迎頭追趕，并且已經(jīng)非常接近GCP，但是GCP仍然提供了更新的和準(zhǔn)確的工具集。它提供了專門用于深度學(xué)習(xí)，與Kubernetes和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練等更好集成的虛擬機(jī)。

9、Kubernetes

關(guān)于Kubernetes，沒有什么可說的，與其他云提供商相比，GCP具有優(yōu)勢。 GCP比其他云提供商更便宜、更新、更快、更易于使用。由于其靈活性和價(jià)格優(yōu)勢，GKE可能是世界上最好的云服務(wù)。它允許輕松地從本地遷移到云。它安全并且易于設(shè)置，提供出色的自動(dòng)縮放，很容易監(jiān)視。

最好的是GCP賦予了Kubernetes權(quán)力，并提供了一個(gè)友好的生態(tài)系統(tǒng)來運(yùn)行幾乎所有工作負(fù)載，從微服務(wù)或數(shù)據(jù)流到大數(shù)據(jù)管道。Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)非常龐大，所有這些工具都已在GCP中進(jìn)行了驗(yàn)證和測試。

AWS更加專注于無服務(wù)器，而GCP專注于Kubernetes，這兩種技術(shù)都很棒。

10、成本

一般來說，GCP比其他云提供商便宜，因?yàn)樗�始終取決于你使用的服務(wù)以及使用方式。如果你使用Kubernetes，就成本效率而言，GCP無疑是贏家。

在計(jì)算和存儲(chǔ)成本方面，它也是顯而易見的贏家。GCP提供了一種更好的方法來補(bǔ)貼長期使用，并且秒殺搶購的虛擬機(jī)則非常便宜。

在秒殺搶購虛擬機(jī)上運(yùn)行的GKE群集的價(jià)格很難與之匹敵。

11、用例

AWS仍然是最好的云提供商，它具有比GCP更成熟的產(chǎn)品和更多的服務(wù)。它還擁有龐大的用戶群和更好的支持。如果你有疑問，請(qǐng)使用AWS。亞馬遜在追趕GCP 機(jī)器學(xué)習(xí)功能方面做得非常出色，還降低了某些服務(wù)的成本。但我仍然認(rèn)為，對(duì)于以下某些用例，GCP可能是更好的選擇：

機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)或使用Kubernetes時(shí)。

歸功于Pub/Sub和DataFlow大數(shù)據(jù)流處理。得益于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，GCP的延遲降低了，管道運(yùn)行速度更快且成本更低。對(duì)于批處理，兩個(gè)提供者都同樣出色。

分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)。如果你的微服務(wù)要求極低的延遲，則Google SDN + pub/sub是一個(gè)很好的解決方案。例如Go微服務(wù)+ gRPC運(yùn)行得非�？�。另外，Akka非常適合GCP。

Kubernetes。這是GCP的主要優(yōu)勢，如果你想要以低成本高效運(yùn)行便攜基礎(chǔ)架構(gòu)，GKE是一個(gè)很好的工具。對(duì)于無服務(wù)器，AWS可能是一個(gè)更好的選擇。

全球大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫。如果你不想使用數(shù)據(jù)湖，而又想大規(guī)模存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，那么Spanner或Big Table是令人驚嘆的數(shù)據(jù)庫，它們可以使你的生活更加輕松。

簡而言之，如果你想在Kubernetes上運(yùn)行快速低延遲的微服務(wù)或你有大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)考慮使用GCP。

12、最重要的資產(chǎn)，是開發(fā)者們

強(qiáng)烈建議你在兩個(gè)平臺(tái)上試用服務(wù)并開發(fā)小型概念驗(yàn)證模型（POC），以便在兩個(gè)平臺(tái)上獲得經(jīng)驗(yàn)。兩家提供商都有免費(fèi)套餐。不要只考慮來自咨詢?nèi)耸康膱?bào)告，你需要自己做判斷，并嘗試這兩種平臺(tái)。

我個(gè)人喜歡Kubernetes，它使你的代碼可跨平臺(tái)移植，從而使它們之間的切換變得容易得多。

如果你是AWS用戶，請(qǐng)先閱讀平臺(tái)概述，然后檢查最佳實(shí)踐。之后，請(qǐng)閱讀適用于AWS專業(yè)人士的指南。

與AWS相比，GCP還非常易于保護(hù)和管理。最后看看GCP必須提供的所有服務(wù)，它正在迅速趕上。

我們正處于軟件開發(fā)的關(guān)鍵時(shí)刻，因此無論你選擇哪種平臺(tái)，都將是一個(gè)很好的選擇。只要記住最重要的資產(chǎn)是什么，并對(duì)其進(jìn)行投資，這個(gè)資產(chǎn)就是：開發(fā)者們！

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