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使用 Python 構建AWS Lambda 函數(shù)

作者：IDCBEST來源：天下數(shù)據(jù)2023/8/22 瀏覽次數(shù)：2008

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在本章中，我們將在 Python 中創(chuàng)建一個簡單的 AWS Lambda 函數(shù)，并詳細了解其工作概念。

在繼續(xù)在 AWS 中創(chuàng)建 Lambda 函數(shù)之前，我們需要 AWS 工具包支持 Python。為此，請按照下面給出的步驟并觀察所附的相應屏幕截圖-

步驟 1

登錄 AWS 控制臺并創(chuàng)建 Lambda 函數(shù)并選擇語言為 Python。

Lambda 函數(shù) Python

步驟 2

現(xiàn)在，單擊創(chuàng)建函數(shù)按鈕并輸入在 Python 中創(chuàng)建簡單 AWS Lambda 的詳細信息。此代碼返回消息 Hello from Lambda using Python 并如下所示-

創(chuàng)建函數(shù) Python

步驟 3

現(xiàn)在，保存更改并測試代碼以查看輸出。當您使用 UI 中的測試按鈕在 AWS 控制臺中對其進行測試時，您應該會看到以下輸出和日志。

AWS_console_Python

步驟 4

現(xiàn)在，您可以在任何編輯器或 Python IDE 中編寫代碼。在這里，我們使用 Visual Studio 代碼來編寫代碼。您應該稍后壓縮文件并上傳到 AWS 控制臺。

在這里，我們壓縮了代碼并使用了 AWS 控制臺。

步驟 5

現(xiàn)在，選擇上傳 .ZIP 文件選項，如下所示-

上傳文件

Python 的處理程序詳細信息

請注意，處理程序必須是文件名，后跟函數(shù)名。在上面的例子中，我們的文件名是 hellopython.py，函數(shù)名是 my_handler;，所以處理程序是 hellopython.my_handler。

上傳完成并保存更改后，它實際上會在 AWS Lambda 控制臺的在線編輯器中顯示 zip 文件的詳細信息�，F(xiàn)在，讓我們測試代碼以查看輸出和日志。

處理程序詳細信息 Python

現(xiàn)在，讓我們使用以下示例代碼了解 Lambda 函數(shù)的詳細信息-

def my_handler(event, context):
return "aws lambda in python using zip file"

在上面的代碼中，函數(shù)名 my_handler 有 2 個參數(shù)，事件和上下文。

Python 中的上下文對象

上下文對象提供了諸如 Lambda 函數(shù)名稱、剩余時間（以毫秒為單位）、請求 ID、云監(jiān)視組名稱、超時詳細信息等詳細信息。

上下文對象上可用的方法和屬性如下表所示-

Sr.No

方法名稱和描述

get_remaining_time_in_millis()

此方法以毫秒為單位給出剩余時間，直到 lambda 函數(shù)終止函數(shù)

Sr.No	屬性和描述
1	function_name 這給出了 aws lambda 函數(shù)名
2	function_version 這里給出了 aws lambda 函數(shù)執(zhí)行的版本
3	invoked_function_arn 這將提供 ARN 詳細信息。
4	memory_limit_in_mb 這顯示了創(chuàng)建 lambda 函數(shù)時添加的內(nèi)存限制
5	aws_request_id 這給出了 aws 請求 ID。
6	og_group_name 這將給出cloudwatch組的名稱
7	log_stream_name 這將給出寫入日志的 cloudwatch 日志流名稱。
8	identity 當與 aws mobile sdk 一起使用時，這將提供有關 amazon cognito 身份提供商的詳細信息。給出的詳細信息如下- identity.cognito_identity_ididentity.cognito_identity_pool_id
9	client_context 這將是與 aws mobile sdk 一起使用時客戶端應用程序的詳細信息。給出的細節(jié)如下- client_context.client.installation_idclient_context.client.app_titleclient_context.client.app_version_nameclient_context.client.app_version_codeclient_context.client.app_package_nameclient_context.custom-它具有來自移動客戶端應用程序的自定義值的字典client_context.env-它包含來自 AWS 移動開發(fā)工具包的環(huán)境詳細信息

讓我們看一個 Python 中的工作示例，該示例輸出上下文詳細信息。觀察下面給出的代碼-

def my_handler(event, context):
   print("Log stream name:", context.log_stream_name)
   print("Log group name:", context.log_group_name)
   print("Request ID:",context.aws_request_id)
   print("Mem. limits(MB):", context.memory_limit_in_mb)
   print("Time remaining (MS):", context.get_remaining_time_in_millis())
   return "aws lambda in python using zip file"

上面顯示的代碼的相應輸出如下-

對應輸出

使用 Python 進行日志記錄

要使用 Python 記錄信息，我們可以使用可用的打印或記錄器功能。讓我們使用上面的上下文示例并檢查 inCloudWatch 以查看是否打印了日志。觀察以下代碼-

此代碼在 CloudWatch 中的輸出如下所示-

使用 Python 進行日志記錄

觀察以下示例以了解如何使用記錄器將日志打印到 CloudWatch-

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def my_handler(event, context):
logger.info("Using logger to print messages to cloudwatch logs")
return "aws lambda in python using zip file"

此輸出將如下面的屏幕截圖所示-

Cloudwatch Python