隨著生成式 AI 應用的爆炸式增長，企業(yè)對于大模型服務平臺的選擇也越來越慎重。在眾多廠商中， 阿里云 推出的 “百煉”大模型服務平臺（即 百煉大模型服務平臺／Model Studio）因其豐富的模型種類、靈活的調(diào)用方式以及貼近企業(yè)需求的計費機制，備受關(guān)注。本文將從阿里云 “百煉”大模型平臺收費機制入手，系統(tǒng)梳理其具體收費組成、計費方式、優(yōu)惠政策與注意事項，為您準確把握該平臺投入成本、設(shè)計預算.

“百煉”是阿里云面向企業(yè)級生成式 AI 場景推出的一站式大模型服務平臺，支持文本、語音、圖像、視頻等多模態(tài)能力。用戶可借助該平臺直接調(diào)用基礎(chǔ)模型、進行模型訓練／微調(diào)、部署 API 服務，并根據(jù)實際使用量付費。關(guān)鍵是：平臺本身開通免費，僅在使用模型推理、訓練、部署時才產(chǎn)生費用。本文將緊扣“如何收費”這一核心，深入分析三大計費項、免費額度、折扣政策、區(qū)域差異、部署和訓練延伸費用及應注意的各種細節(jié)。

1 模型推理（調(diào)用）計費機制

首先，模型推理（亦即通過 API 或控制臺調(diào)用模型生成文本、圖像、語音、視頻等）是“百煉”平臺最常見、也是最直觀的收費環(huán)節(jié)。

（1）按量計費：平臺規(guī)定，“開通”服務本身不會收費，但當您調(diào)用某個模型進行推理任務時，就會依據(jù)調(diào)用消耗量 × 單價進行計費。

（2）計量單位：通常以 Token 為單位（文本模型）、以“張”/“秒”/“張數(shù)”“圖片數(shù)”等為單位（圖像／視頻模型）計費。

（3）單價差異很大：不同模型、不同區(qū)域、不同規(guī)格，其單價有顯著差別。例如，某 DeepSeek-R1 模型在某渠道的參考輸入為每 1000 Token 約 0.004 元，輸出每 1000 Token 約 0.016 元。{index=5}

（4）免費額度：新用戶在特定地域（例如中國大陸版）可獲得“新人免費額度”，在額度內(nèi)調(diào)用推理不收費。

（5）地區(qū)差異：例如中國大陸版（北京地域）目前在某些模型上可能無免費額度；而國際版（如新加坡地域）則可能提供免費額度。

（6）價格浮動：平臺會定期調(diào)整價格，例如 通義千問 系列模型在某些規(guī)格中曾從 0.012 元/千 Token 調(diào)整至 0.02 元/千 Token。

因此，從成本控制角度來看，企業(yè)使用“百煉”進行推理服務應重點關(guān)注：所選模型規(guī)格、調(diào)用量預估（Token 數(shù)／圖片數(shù)／視頻秒數(shù)）、所屬地域及是否享有免費額度。

2 模型訓練／微調(diào)（調(diào)優(yōu)）費用

除推理調(diào)用之外，當您需要基于已有基礎(chǔ)模型進行微調(diào)、定制開發(fā)或訓練新模型時，“百煉”平臺也會產(chǎn)生相應的訓練費用。

（1）計費方式：按訓練數(shù)據(jù) Token 量（包括訓練數(shù)據(jù) Token 數(shù) + 混合訓練數(shù)據(jù) Token 數(shù)） × 循環(huán)次數(shù) × 訓練單價。

（2）訓練前預估：平臺在您發(fā)起訓練前，會顯示“預估費用”及計費明細，幫助預算控制。

（3）最低成本提示：有業(yè)內(nèi)分析指出，某些情況下訓練成本可能起步于每小時 約 20 元左右。

（4）訓練結(jié)束后必須部署才能調(diào)用：也就是說，只有在訓練／微調(diào)完成并部署上 API 后，企業(yè)才能通過新的模型提供服務。訓練費用只涵蓋模型制作，不包括后續(xù)部署費用。

從企業(yè)視角出發(fā)，若計劃對基礎(chǔ)模型進行定制化開發(fā)，需將訓練成本（包括數(shù)據(jù)清洗、訓練循環(huán)、Token 消耗）與后續(xù)部署調(diào)用成本一并納入預算考慮。

3 模型部署費用

對于追求低延遲、高 SLA（服務級別協(xié)議）、或要求模型獨占資源的企業(yè)應用而言，模型部署是必不可少的環(huán)節(jié)。平臺為此也制定了專門的部署計費條款。

（1）部署計費方式：主要按照“使用時長 × 實例數(shù)量 × 實例單價”來計費。平臺支持按小時后付費或包月／包年預付費模式。

（2）部署費用與推理調(diào)用單價相同：當模型處于“運行中”狀態(tài)，即開始計費。若狀態(tài)為“部署中”“欠費”“部署失敗”等，則不計費。

（3）部署適用場景：對于 “批量調(diào)用或低頻調(diào)用＋容錯即可” 的場景，按量推理調(diào)用即可；對于 “高并發(fā)／低延遲／持續(xù)服務” 場景，則建議部署獨立實例以提升服務質(zhì)量。

因此，從部署視角來看，企業(yè)應評估自身使用模式（如是否需要高并發(fā)、是否要求單租戶隔離、是否追求實時性）來決定是否選擇部署實例；若只是偶爾調(diào)用，則按量調(diào)用即可，不必承擔部署實例固定費用。

4 免費額度與優(yōu)惠政策

在控制成本、快速試用方面，平臺也提供了若干優(yōu)惠政策，值得企業(yè)關(guān)注。

（1）新人免費額度：首次開通“百煉”平臺的用戶可獲得免費 Token 或 調(diào)用額度，有效期為 30-90 天或 90 天。

（2）適用范圍：免費額度一般用于模型推理（實時調(diào)用）環(huán)節(jié)，不支持批量調(diào)用、上下文緩存、模型微調(diào)、模型部署產(chǎn)生的費用。

（3）地域限制：例如中國大陸版的免費額度政策與國際版略有差異。

（4）折扣／包月方案：平臺支持預付費或節(jié)省計劃，如預先充值或購買包月／包年服務可能享有優(yōu)惠但與按量單價差異不大。

因此，建議企業(yè)在初期試用階段充分利用免費額度，以評估模型效果、規(guī)模、調(diào)用量，再轉(zhuǎn)入正式采購階段以包月／包年或按量定價方式確定長期投入。

5 實際案例與價格參考

為了讓費用預算更具實操性，以下列舉若干公開參考價格，僅供估算用途。

• 某 DeepSeek-R1 模型：輸入每千 Token 約 0.004 元，輸出每千 Token 約 0.016 元。
• 某 DeepSeek-V3 模型：輸入每千 Token 約 0.002 元，輸出每千 Token 約 0.008 元。
• 某 AI 試衣模型（圖片分割）：計費單位為“張”，如 0.000574 美元／張。
• 模型部署實例費用：曾有公告指出獨占實例部署 “通義千問-Plus”從 205 元/小時降至 160 元/小時。

需要強調(diào)的是，這些價格存在規(guī)格差異、地區(qū)差異、優(yōu)惠活動差異，僅作為企業(yè)制定初步預算參考。實際采購時，應以 阿里云控制臺當前價格為準。

6 應用場景與成本優(yōu)化建議

理解收費機制只是第一步，針對不同企業(yè)場景，如何優(yōu)化成本、提升性價比更為關(guān)鍵。

（1）選擇合適模型規(guī)格：若業(yè)務為 輕量級文本生成或客服 機器人，則可選較經(jīng)濟的模型版本；若業(yè)務為 高復雜度 多模態(tài)生成或大規(guī)模 推理，則可選旗艦版本，但需配合調(diào)用量估算。

（2）合理估算 Token 或調(diào)用量：對文本生成應提前估算每次調(diào)用 Token 消耗；對圖像／視頻生成應估算每張/秒數(shù)及調(diào)用頻次。通過模擬調(diào)用或初期試用獲取數(shù)據(jù)。

（3）利用免費額度進行評估：先使用新人免費額度測試模型效果、調(diào)用穩(wěn)定性、服務響應，再轉(zhuǎn)為正式采購，從而避免盲目高投入。

（4）部署 vs 按量調(diào)用：若業(yè)務調(diào)用頻率低、并發(fā)低，可選擇按量調(diào)用模式；若業(yè)務要求高響應、持續(xù)服務且調(diào)用量大，則考慮部署實例，以穩(wěn)定性換取規(guī)模效益。

（5）監(jiān)控成本與使用情況：利用控制臺賬單、成本分析功能及時監(jiān)控調(diào)用情況、消耗 Token 數(shù)、部署實例使用情況，避免出現(xiàn)“跑超預算”或“閑置資源”現(xiàn)象。 （6）定期審視模型規(guī)格與價格：由于模型服務行業(yè)持續(xù)降價，比如已有分析指出部分模型調(diào)用每千 Token 價格已從 0.02 元降至 0.0005 元。

企業(yè)應定期關(guān)注廠商公告、規(guī)格升級或價格調(diào)整，從而調(diào)整策略。

通過上述優(yōu)化建議，企業(yè)可在確保業(yè)務質(zhì)量的同時，最大幅度降低 AI 生成服務成本，以提升整體 ROI。

7 結(jié)算與付款方式、賬單明細

對于平臺使用與費用結(jié)算也有一些具體說明值得關(guān)注，以免在采購或使用過程中出現(xiàn)誤解。

（1）賬單周期與付款方式：平臺支持后付費（按量計費）和預付費（充值抵扣或節(jié)省計劃）兩種模式。調(diào)用模型會自動扣費。

（2）余額與代金券：賬戶余額、代金券可用來抵扣費用；若余額不足，可能會影響服務使用。

（3）明細查看：平臺提供賬單明細、成本分析、模型消耗統(tǒng)計等功能，用戶可隨時查看調(diào)用 Token 數(shù)、費用明細、部署實例使用情況。

（4）退款與欠費規(guī)則：若賬戶處于欠費狀態(tài)、部署實例停止計費等情形，需及時處理，以免服務中斷或計費異常。

8 關(guān)鍵注意事項與風險點

在使用“百煉”平臺時，為更好地控制成本、防范風險，以下幾個注意點不可忽視：

• 模型選擇慎重：不同模型在性能、Token 消耗、調(diào)用延遲、輸出質(zhì)量上差別顯著。低價模型可能適用于場景，但若業(yè)務要求高，盲選低價可能影響體驗。
• Token 統(tǒng)籌：每次推理調(diào)用都會消耗輸入 Token + 輸出 Token，若不對 Token 消耗做好控制，會造成實際費用比預期高。
• 地域和版本差異：不同地域、不同模型版本（如國內(nèi)版／國際版）政策不同（免費額度、單價、支持規(guī)格等），企業(yè)國際化部署需格外留意。
• 部署閑置風險：若部署了實例但調(diào)用量低、資源閑置，固定實例費用可能拖累成本，應定期評估實例利用率。
• 價格升級或規(guī)格變動：平臺可能調(diào)整單價、限制額度、變更政策。企業(yè)應保持關(guān)注公告或與廠商對接，及時調(diào)整采購策略。
• 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：雖然平臺在 VPC 隔離、私有鏈接等方面具備保障，但企業(yè)在使用過程中仍應做好數(shù)據(jù)分類、權(quán)限控制、內(nèi)容治理，以避免因敏感數(shù)據(jù)導致額外成本、合規(guī)風險。

總結(jié)

綜上所述，阿里云 “百煉”大模型服務平臺在收費機制上體現(xiàn)了“開通免費-按量計費”這一基本思路。其計費結(jié)構(gòu)主要由三大部分構(gòu)成：模型推理（調(diào)用）費用、模型訓練／微調(diào)費用、模型部署費用。企業(yè)在使用過程中，應重點關(guān)注所選模型規(guī)格、調(diào)用量預測、部署模式選擇、免費額度應用、賬單監(jiān)控及成本優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

對于在 天下數(shù)據(jù) 官網(wǎng)發(fā)布的文章而言，本文不僅系統(tǒng)地介紹了平臺的計費機制，也從企業(yè)使用角度給出成本優(yōu)化建議，為決策提供依據(jù)。若您目前正在探索生成式 AI 在企業(yè)內(nèi)落地、正在評估平臺選擇、或計劃迅速上線 AI 應用，阿里云 “百煉”平臺具備極大的可操作性。

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