在企業(yè)云的過程中，有許多關(guān)于性能、的穩(wěn)定性和安全性方面的考慮。企業(yè)核心應(yīng)用程序需要適應(yīng)虛擬機(jī)進(jìn)行調(diào)整。然而，核心數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)的高性能要求給虛擬機(jī)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。裸金屬服務(wù)器的出現(xiàn)很好地解決了這一瓶頸問題，不僅為用戶提供了超高且穩(wěn)定的計(jì)算能力，還大大降低了運(yùn)營和維護(hù)成本，優(yōu)化了資源配置，加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

哪種用戶更喜歡使用裸金屬服務(wù)器？裸金屬服務(wù)器相對于傳統(tǒng)的云托管服務(wù)有哪些優(yōu)勢？

如今，裸金屬服務(wù)器的客戶主要集中在數(shù)據(jù)密集型和數(shù)據(jù)安全性要求高的企業(yè)。

裸金屬服務(wù)器的第一個(gè)優(yōu)勢是它可以構(gòu)建一個(gè)更安全的生態(tài)環(huán)境。在一些用戶看來，只有當(dāng)服務(wù)器掌握在自己手中時(shí)，數(shù)據(jù)才是安全的。裸金屬服務(wù)器向用戶開放物理機(jī)的所有權(quán)限，同時(shí)實(shí)現(xiàn)物理數(shù)據(jù)隔離而不是虛擬化隔離，極大地保證了數(shù)據(jù)的安全性。

在實(shí)際應(yīng)用中，一些用戶使用裸金屬服務(wù)器來運(yùn)行容器服務(wù)。雖然容器本身具有一定的隔離性，但裸金屬服務(wù)器具有更強(qiáng)的安全隔離特性，裸金屬服務(wù)器運(yùn)行容器的安全性會(huì)更強(qiáng)。

裸金屬服務(wù)器的第二個(gè)優(yōu)勢在于其更好的單位性能成本。用戶選擇云服務(wù)是因?yàn)樵浦鳈C(jī)減少了計(jì)算單元，從而降低了成本。但是，對于裸金屬服務(wù)器，如果CPU、內(nèi)存和硬盤使用率非常高，物理機(jī)的單位性能成本實(shí)際上要比云主機(jī)好。

一般來說，天下數(shù)據(jù)IDCBEST.com裸金屬服務(wù)器有四種目標(biāo)應(yīng)用，即：高性能場景、大數(shù)據(jù)場景、人工智能場景和高內(nèi)存需求場景。

云計(jì)算的核心目的是幫助客戶降低運(yùn)營成本、并減少運(yùn)營困難。從通用應(yīng)用的角度來看，云主機(jī)通常應(yīng)用于支持水平和快速可擴(kuò)展性的場景，例如8核16GB內(nèi)存或16核32GB內(nèi)存，而裸金屬服務(wù)器更多用于運(yùn)行要求高穩(wěn)定性的企業(yè)。

在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中，裸金屬服務(wù)器的使用更加廣泛。普通的大數(shù)據(jù)場景通常使用SATA硬盤來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而裸金屬服務(wù)器可以提供更多帶寬來處理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景。在大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的情況下，裸金屬服務(wù)器的擁有成本將大大降低。

就人工智能而言，人工智能的相關(guān)應(yīng)用要求服務(wù)器具有極高的計(jì)算能力，并且有時(shí)會(huì)出現(xiàn)輸入、輸出瓶頸。裸金屬服務(wù)器的人工智能計(jì)算能力解決方案，支持多種適合不同應(yīng)用場景的芯片，促進(jìn)高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等多種計(jì)算模式的超級集成，完全滿足人工智能客戶的培訓(xùn)需求。

與此同時(shí)，其基于英特爾奧騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存的產(chǎn)品為那些消耗較高內(nèi)存并注重產(chǎn)品性價(jià)比的企業(yè)帶來了好消息。

在云計(jì)算領(lǐng)域，有人說，到2020年，企業(yè)最酷的事情是什么？答案是：擁有自己的裸金屬服務(wù)器，并在其上部署自己的應(yīng)用程序。裸金屬服務(wù)器的市場需求已經(jīng)翻了一番，而作為IDC運(yùn)營商和云服務(wù)器，配備裸金屬服務(wù)器肯定會(huì)第一個(gè)搶占“蛋糕”。

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