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云服務(wù)器如今被使用率越來越高,不過對于中小型企業(yè)或者個人用戶而言,建站、跑業(yè)務(wù),一臺16核心32G內(nèi)存配置的云服務(wù)器就是頂天了,業(yè)務(wù)量大了再加幾臺就好了嘛。然而如果你瀏覽一家云服務(wù)商的網(wǎng)站,會看到一些其他類型的、配置更高的云服務(wù)器,這些是用來做什么的呢?
現(xiàn)在我們通常聊到的云服務(wù)器指的是ECS云服務(wù)器,這也是目前應(yīng)用范圍最廣的云產(chǎn)品。
ECS云服務(wù)器自出現(xiàn)開始,其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)應(yīng)用運行、高峰流量沖擊等需求,幫助越來越多的用戶節(jié)省成本、提升效率。但是我們也能看到ECS云服務(wù)器存在的缺陷。
那么如果遇到更高配置需求的用戶,云計算是不是不好使了?問題的答案就是我們要聊到的GPU云服務(wù)器。
GPU云服務(wù)器是裝配有GPU云加速器的超高性能云服務(wù)器,相比一般的ECS云服務(wù)器,GPU云服務(wù)器能提供的算力要超出一大截,并且GPU本身對圖像處理能力極佳,所以GPU云服務(wù)器也在視頻、圖形相關(guān)行業(yè)有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服務(wù)器都用在哪些領(lǐng)域?GPU云服務(wù)器的應(yīng)用場景。
GPU云服務(wù)器都用在哪些領(lǐng)域?GPU云服務(wù)器應(yīng)用場景
1、視頻編解碼
視頻編解碼中應(yīng)用的H264編碼技術(shù),為現(xiàn)今視頻編解碼中應(yīng)用最為廣泛,最為高效省時、省流量的編碼技術(shù),實現(xiàn)此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜,此項技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺等,所處視頻流量高并發(fā)需要可進(jìn)行快速、實時編解碼。
而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編解碼技術(shù),可實現(xiàn)在視頻編解碼過程中更加方便快捷無需擔(dān)心安全問題的使用方式,是涉及到視頻編解碼的企業(yè)與個人用戶的最好選擇。
2、科學(xué)研究
我們以生物制藥為例,在生物制藥行業(yè)的研究和運行中涉及到很多需要可以進(jìn)行超級運算的設(shè)備,GPU云服務(wù)器就可以很好地滿足這樣的需求。
組織器官模擬、藥物研發(fā)、人類基因組相關(guān)研究、人工智能醫(yī)生、健康醫(yī)療、生物大分子研究等,都會需要到雙精度運算、模擬運算、160萬cpu和MIC核協(xié)同計算、分子動力學(xué)第一性原理計算等,這些都需要GPU的支持。
3、人工智能
時下最火的科技圈話題可以說就是人工智能,但是要實現(xiàn)人工智能,需要兩個核心:首先是足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫,其次是足夠強(qiáng)大的計算能力。而在計算能力上,斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的測試表明,Google數(shù)據(jù)中心需要1000臺CPU服務(wù)器完成的工作,僅用3臺GPU服務(wù)器完全搞定。
這樣的測試可以很明顯的看到GPU在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的極致表現(xiàn),在這樣需要超強(qiáng)算力的任務(wù)中,GPU云服務(wù)器對效率的提升目前是無與倫比的。
除此之外,GPU云服務(wù)器還在圖形渲染、超級計算、氣象預(yù)測、自動駕駛等方面有優(yōu)異的計算表現(xiàn)。
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