本章將詳細(xì)講解 Lambda 函數(shù)的執(zhí)行和調(diào)用過程及其涉及的步驟。

AWS Lambda 執(zhí)行模型

AWS 執(zhí)行取決于為 AWS Lambda 函數(shù)添​​加的配置詳細(xì)信息。在創(chuàng)建函數(shù)時(shí)，有一個(gè) 內(nèi)存和 分配的時(shí)間，用于執(zhí)行 AWS Lambda 函數(shù)。

借助配置詳細(xì)信息，AWS Lambda 創(chuàng)建了一個(gè)執(zhí)行上下文。執(zhí)行上下文是一個(gè)臨時(shí)的運(yùn)行時(shí)環(huán)境，它準(zhǔn)備好任何外部依賴項(xiàng)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)連接、http 端點(diǎn)、第三方庫(kù)等（如果有）。

當(dāng)?shù)谝淮握{(diào)用 AWS Lambda 函數(shù)或更新 lambda 函數(shù)時(shí)，由于執(zhí)行上下文設(shè)置，幾乎不會(huì)增加延遲。但是，與第一個(gè)調(diào)用相比，后續(xù)調(diào)用更快。如果調(diào)用 Lambda 函數(shù)的時(shí)間較短，AWS Lambda 會(huì)嘗試再次重用執(zhí)行上下文。

執(zhí)行上下文的重用具有以下含義-

如果為執(zhí)行 Lambda 完成了任何數(shù)據(jù)庫(kù)連接，則會(huì)維護(hù)該連接以供重用。因此，Lambda 代碼必須首先檢查連接-如果存在并重用；否則我們將不得不建立新的連接。執(zhí)行上下文在 /tmp 目錄中維護(hù)了 500MB 的磁盤空間。所需的數(shù)據(jù)緩存在此目錄中。您可以在代碼中進(jìn)行額外檢查以查看數(shù)據(jù)是否存在。如果調(diào)用 Lambda 函數(shù)時(shí)回調(diào)或某些后臺(tái)處理未完成，則再次調(diào)用 lambda 函數(shù)時(shí)將開始執(zhí)行。如果您不需要這樣的事情發(fā)生，請(qǐng)確保您的流程在函數(shù)執(zhí)行完成后全部正確結(jié)束。

您應(yīng)該使用執(zhí)行上下文和存儲(chǔ)在 tmp 目錄中的數(shù)據(jù)。在創(chuàng)建新數(shù)據(jù)之前，您必須在代碼中添加必要的檢查以查看所需數(shù)據(jù)是否存在。這將節(jié)省執(zhí)行過程中的時(shí)間并使其更快。

調(diào)用 AWS Lambda 函數(shù)

我們可以使用 aws cli 手動(dòng)調(diào)用 AWS。我們已經(jīng)了解了如何使用 cli 創(chuàng)建和部署 AWS Lambda。在這里，我們將首先使用 aws cli 創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)并調(diào)用它。

使用 AWS CLI 創(chuàng)建 AWS Lambda 函數(shù)

您可以使用以下命令通過 aws cli-

創(chuàng)建 AWS Lambda 函數(shù)

命令

create-function 
--function-name <value>
--runtime <value>
--role <value>
--handler <value>
[--code <value>] 
[--description <value>] 
[--timeout <value>] 
[--memory-size <value>] 
[--environment <value>] 
[--kms-key-arn <value>] 
[--tags <value>] 
[--zip-file <value>] 
[--cli-input-json <value>]

帶值的命令

aws lambda create-function 
--function-name "lambdainvoke" 
--runtime "nodejs8.10" 
--role "arn:aws:iam::625297745038:role/lambdaapipolicy" 
--handler "index.handler" 
--timeout 5 
--memory-size 256 
--zip-file "fileb://C:\nodeproject\index.zip"

輸出如下圖-

AWS 控制臺(tái)中創(chuàng)建的函數(shù)如下圖所示-

現(xiàn)在，您可以使用以下命令調(diào)用該函數(shù)： invoke

--function-name <value>
[--invocation-type <value>]
[--log-type <value>]
[--client-context <value>]
[--payload <value>]
[--qualifier <value>]
outfile <value>

選項(xiàng)

--function-name- 指定要調(diào)用的函數(shù)的名稱。

--invocation-type(string)- 默認(rèn)情況下，調(diào)用類型是 requestresponse。可用于 invokation-type 的值為 RequestResponse、Event 和 DryRun。

事件調(diào)用類型將用于異步響應(yīng)。當(dāng)您想驗(yàn)證 Lambda 函數(shù)而不需要執(zhí)行它時(shí)，可以使用 DryRun。

--log-type − 如果調(diào)用類型是 RequestResponse，它將是 Tail。它給出了最后 4KB base64 編碼的日志數(shù)據(jù)。可能的值為 Tail 和 None。

--client-context- 您可以將特定于客戶端的詳細(xì)信息傳遞給 Lambda 函數(shù)�？蛻舳松舷挛谋仨毑捎� json 格式和 base64 編碼。最大文件大小為 3583 字節(jié)。

--payload- json 格式輸入到您的 lambda 函數(shù)。

--qualifier- 您可以指定 Lambda 函數(shù)版本或別名。如果您傳遞函數(shù)版本，則 api 將使用限定的函數(shù) arn 來調(diào)用 Lambda 函數(shù)。如果您指定別名，api 將使用別名 ARN 來調(diào)用 Lambda 函數(shù)。

outfile − 這是保存內(nèi)容的文件名。

帶值的命令

aws lambda invoke--function-name "lambdainvoke"--log-type 
Tail C:\nodeproject\outputfile.txt

您可以使用 payload 選項(xiàng)以如下所示的 json 格式將虛擬事件發(fā)送到 lambda 函數(shù)。

相關(guān)的 AWS Lambda 代碼如下-

exports.handler = async (event, callback) => {
   console.log("Hello => "+ event.name);
   console.log("Address =>"+ event.addr);
   callback(null, "Hello "+event.name +" and address is "+ event.addr);
};

請(qǐng)注意，在代碼中，我們有控制臺(tái) event.name 和 event.addr�，F(xiàn)在，讓我們使用 aws cli 中的 payload 選項(xiàng)發(fā)送具有名稱和地址的事件，如下所示-

aws lambda invoke--function-name "lambdainvoke"--log-type 
Tail--payload file://C:\clioutput\input.txt C:\clioutput\outputfile.txt

Thenpayload 將輸入作為一個(gè)文件路徑，其中有 json 輸入，如圖所示-

{"name":"Roy Singh", "addr":"Mumbai"}

對(duì)應(yīng)的輸出如下圖-

輸出存儲(chǔ)在文件 C:\clioutput\outputfile.txt 中，如下所示-

"Hello Roy Singh and address is Mumbai"

示例事件

您可以通過傳遞示例事件來測(cè)試 AWS Lambda 函數(shù)。本節(jié)提供了 AWS 服務(wù)的一些示例事件。當(dāng)任何服務(wù)觸發(fā)時(shí)，您可以使用 invoke 命令來測(cè)試輸出。觀察下面為相應(yīng)示例事件給出的代碼-

Amazon S3 Put 示例事件

{
  "Records": [{
      "eventVersion": "2.0",
      "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
      "requestParameters": {
         "SourceIPAddress": "127.0.0.1"
      },
      "s3": {
         "configurationId": "testConfigRule",
         "object": {
            "eTag": "0123456789abcdef0123456789abcdef",
            "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901",
            "key": "HappyFace.jpg",
            "size": 1024
         },
         "bucket": { 
            "arn": bucketarn,
            "name": "Sourcebucket",
            "ownerIdentity": {
               "principalId": "EXAMPLE"
            }
         },
         "s3SchemaVersion": "1.0"
      },
      "responseElements": {
         "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH",
         "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789"
      },
      "awsRegion": "us-east-1",
      "eventName": "ObjectCreated:Put",
      "userIdentity": {
         "principalId": "EXAMPLE"
      },
      "eventSource": "aws:s3"
   }]
}

要從 s3 put 事件獲取 文件的詳細(xì)信息，您可以使用以下命令-

event.Records[0].s3.object.key   //will display the name of the file

要 獲取存儲(chǔ)桶名稱，您可以使用以下命令-

event.Records[0].s3.bucket.name  //will give the name of the bucket.

要 查看事件名稱，您可以使用以下命令-

event.Records[0].eventName    // will display the eventname

Amazon S3 刪除示例事件

{
   "Records": [{
      "eventVersion": "2.0",
      "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
      "requestParameters": {
         "SourceIPAddress": "127.0.0.1"
      },
      "s3": {
         "configurationId": "testConfigRule",
         "object": {
            "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901",
            "key": "HappyFace.jpg"
         },
         "bucket": {
            "arn": bucketarn,
            "name": "Sourcebucket",
            "ownerIdentity": {
               "principalId": "EXAMPLE"
            }
         },
        "s3SchemaVersion": "1.0"
      },
      "responseElements": {
         "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH",
         "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789"
      },
      "awsRegion": "us-east-1",
      "eventName": "ObjectRemoved:Delete",
      "userIdentity": {
         "principalId": "EXAMPLE"
      },
      "eventSource": "aws:s3"
   }]
} 

亞馬遜動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)

當(dāng)對(duì) DynamoDB 表進(jìn)行更改時(shí)，Amazon DynamoDB 可以成為 AWS Lambda 上的事件。我們可以在DynamodDB表中執(zhí)行添加條目、更新和刪除記錄等操作。

此處顯示了 DynamoDB 添加、插入和刪除事件的示例事件-

{
  "Records": [{
      "eventID": "1",
      "eventVersion": "1.0",
      "dynamodb": {
         "Keys": {
            "Id": {
               "N": "101"
            }
         },
         "NewImage": {
            "Message": {
               "S": "New item!"
            },
            "Id": {
               "N": "101"
            }
         },
         "StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES",
         "SequenceNumber": "111",
         "SizeBytes": 26
      },
      "awsRegion": "us-west-2",
      "eventName": "INSERT",
      "eventSourceARN": eventSourcearn,
      "eventSource": "aws:dynamodb"
   },
   {
      "eventID": "2",
      "eventVersion": "1.0",
      "dynamodb": {
         "OldImage": {
            "Message": {
               "S": "New item!"
            },
            "Id": {
               "N": "101"
            }
         },
        "SequenceNumber": "222",
        "Keys": {
            "Id": {
               "N": "101"
            }
         },
        "SizeBytes": 59,
        "NewImage": {
            "Message": {
               "S": "this item has changed"
            },
            "Id": {
				   "N": "101"
            }
         },
         "StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES"
      },
      "awsRegion": "us-west-2",
      "eventName": "MODIFY",
      "eventSourceARN": Sourcearn,
      "eventSource": "aws:dynamodb"
   },
   {      
   "eventID": "3",
      "eventVersion": "1.0",
      "dynamodb": {
         "Keys": {
            "Id": {
               "N": "101"
            }
         },
         "SizeBytes": 38,
         "SequenceNumber": "333",
         "OldImage": {
            "Message": {
               "S": "this item has changed"
            },
            "Id": {
               "N": "101"
            }
         },
         "StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES"
      },      "awsRegion": "us-west-2",
      "eventName": "REMOVE",
      "eventSourceARN": Sourcearn,
      "eventSource": "aws:dynamodb"    
   }]
}

亞馬遜簡(jiǎn)單通知服務(wù)

AWS Lambda 有助于處理在 簡(jiǎn)單通知服務(wù) (SNS) 中創(chuàng)建的通知。每當(dāng)在 SNS 中發(fā)布消息時(shí)，Lambda 函數(shù)都可以通過 SNS 事件觸發(fā)，其中包含消息的詳細(xì)信息。這些消息可以在 Lambda 函數(shù)內(nèi)部進(jìn)行處理，并且可以根據(jù)需要進(jìn)一步發(fā)送到其他服務(wù)。

消息輸入后，SNS 會(huì)觸發(fā) Lambda 函數(shù)。如果任何錯(cuò)誤嘗試調(diào)用 Lambda 函數(shù)，SNS 將重試調(diào)用 lambda 函數(shù)最多 3 次。

亞馬遜 SNS 示例事件

具有 AWS Lambda 函數(shù)中可用的所有詳細(xì)信息以執(zhí)行進(jìn)一步過程的示例事件如下所示-

{
  "Records": [{
      "EventVersion": "1.0",
      "EventSubscriptionArn": eventsubscriptionarn,
      "EventSource": "aws:sns",
      "Sns": {
         "SignatureVersion": "1",
         "Timestamp": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
         "Signature": "EXAMPLE",
         "SigningCertUrl": "EXAMPLE",
         "MessageId": "95df01b4-ee98-5cb9-9903-4c221d41eb5e",
         "Message": "Hello from SNS!",
         "MessageAttributes": {
            "Test": {
               "Type": "String",
               "Value": "TestString"
            },
            "TestBinary": {
               "Type": "Binary",
               "Value": "TestBinary"
            }
         },
         "Type": "Notification",
         "UnsubscribeUrl": "EXAMPLE",
         "TopicArn": topicarn,
         "Subject": "TestInvoke"
      }
   }]
}

亞馬遜簡(jiǎn)單郵件服務(wù)

Amazon Simple Mail Service 可用于發(fā)送消息和接收消息。收到消息后，可以在 Simple Mail Service 上調(diào)用 AWS Lambda 函數(shù)。

Amazon SES 電子郵件接收示例事件

在 AWS Lambda 中使用 SES 事件的詳細(xì)信息如下所示-

{
  "Records": [{
      "eventVersion": "1.0",
      "ses": {
         "mail": {
            "commonHeaders": {
               "from": [
                  "Jane Doe <janedoe@example.com>"
               ],
            "to": [
               "johndoe@Source.com"
            ],
            "returnPath": "janedoe@example.com",
            "messageId": "<0123456789Source.com>",
            "date": "Wed, 7 Oct 2015 12:34:56-0700",
            "subject": "Test Subject"
         },
         "example": "janedoe@example.com",
         "timestamp": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
         "destination": [
            "johndoe@example.com"
         ],
         "headers": [{
            "name": "Return-Path",
            "value": "<janedoe@example.com>"
         },
         {
            "name": "Received",
            "value": "from mailer.example.com (mailer.example.com [203.0.113.1]) by inbound-smtp.us-west-2.amazonaws.com with SMTP id o3vrnil0e2ic for johndoe@example.com; Wed, 07 Oct 2015 12:34:56 +0000 (UTC)"
         },
         {
            "name": "DKIM-Signature",
            "value": "v=1; a=rsa-sha256; c=relaxed/relaxed; d=example.com; s=example; h=mime-version:from:date:message-id:subject:to:content-type; bh=jX3F0bCAI7sIbkHyy3mLYO28ieDQz2R0P8HwQkklFj4=; b=sQwJ+LMe9RjkesGu+vqU56asvMhrLRRYrWCbV"
         },
         {
            "name": "MIME-Version",
            "value": "1.0"
         },
         {
            "name": "From",
            "value": "Jane Doe <janedoe@example.com>"
         },
         {
            "name": "Date",
            "value": "Wed, 7 Oct 2015 12:34:56-0700"
         },
         {
            "name": "Message-ID",
            "value": "<0123456789example.com>"
         },
         {
            "name": "Subject",
            "value": "Test Subject"
         },
         {
            "name": "To",
            "value": "johndoe@example.com"
         },
         {
            "name": "Content-Type",
            "value": "text/plain; charset=UTF-8"
         }],
         "headersTruncated": false,
         "messageId": "o3vrnil0e2ic28tr"
      },
      "receipt": {
         "recipients": [
            "johndoe@example.com"
         ],
         "timestamp": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
         "spamVerdict": {
            "status": "PASS"
         },
         "dkimVerdict": {
            "status": "PASS"
         },
         "processingTimeMillis": 574,
         "action": {
            "type": "Lambda",
            "invocationType": "Event",
            "functionArn": "arn:aws:lambda:us-west-2:012345678912:function:example"
         },
         "spfVerdict": {
            "status": "PASS"
         },
         "virusVerdict": {
            "status": "PASS"
         }
      }
   },
   "eventexample": "aws:ses"
   }]
}

亞馬遜 Cloudwatch 日志

AWS Lambda 可以使用 CloudWatch Logs 訂閱從 Amazon CloudWatch Logs 觸發(fā)。 CloudWatch Logs 訂閱具有有關(guān)日志的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以在 AWS Lambda 內(nèi)部進(jìn)行處理和分析，也可以用于加載到其他系統(tǒng)。

Amazon CloudWatch 日志示例事件

{
   "awslogs": {
      "data": "H4sIAAAAAAAAAHWPwQqCQBCGX0Xm7EFtK+smZBEUgXoLCdMhFtKV3akI8d0bLYmibvPPN3wz00CJxmQnTO41whwW
      QRIctmEcB6sQbFC3CjW3XW8kxpOpP+OC22d1Wml1qZkQGtoMsScxaczKN3plG8zlaHIta5KqWsozoTYw3/djzwhpL
      wivWFGHGpAFe7DL68JlBUk+l7KSN7tCOEJ4M3/qOI49vMHj+zCKdlFqLaU2ZHV2a4Ct/an0/ivdX8oYc1UVX860fQ
      DQiMdxRQEAAA=="
   }
}

亞馬遜 API 網(wǎng)關(guān)

AWS Lambda 函數(shù)可以在 https url 上調(diào)用。它可以在 GET、POST、PUT 上完成。當(dāng) https url 被調(diào)用時(shí)，AWS Lambda 函數(shù)也會(huì)被觸發(fā)，使用 get/post 傳遞給 https 的數(shù)據(jù)可以在 AWS Lambda 內(nèi)部可用，用于插入 DynamoDB 或發(fā)送郵件等。

API 網(wǎng)關(guān)代理請(qǐng)求事件

{
   "path": "/test/hello",
   "headers": {
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         "userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36 OPR/39.0.2256.48",
         "user": ""
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      "reexamplePath": "/{proxy+}",
      "httpMethod": "GET",
      "apiId": "wt6mne2s9k"
   },
   "reexample": "/{proxy+}",
   "httpMethod": "GET",
   "queryStringParameters": {
      "name": "me"
   },
   "stageVariables": {
      "stageVarName": "stageVarValue"
   }
}

API 網(wǎng)關(guān)代理響應(yīng)事件

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      "CloudFront-Is-Tablet-Viewer": "false",
      "CloudFront-Viewer-Country": "US",
      "Host": "wt6mne2s9k.execute-api.us-west-2.amazonaws.com",
      "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
      "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36 OPR/39.0.2256.48",
      "Via": "1.1 fb7cca60f0ecd82ce07790c9c5eef16c.cloudfront.net (CloudFront)",
      "X-Amz-Cf-Id": "nBsWBOrSHMgnaROZJK1wGCZ9PcRcSpq_oSXZNQwQ10OTZL4cimZo3g==",
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   },
   "body": "Hello World"
}

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